#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Modul: app/core/note_payload.py
Version: 1.3.1
Datum: 2025-09-09

Kurzbeschreibung
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Erzeugt den Qdrant-Payload für **Notes**. Neben stabiler Hash-Bildung zur
Idempotenz wird der vollständige Body unter ``fulltext`` persistiert und
der Dateipfad relativ zum Vault gespeichert. Das erlaubt eine verlustfreie
Rekonstruktion im Export (erst ``fulltext``, sonst Chunks).

Wesentliche Features
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- Hash-Strategie via ENV ``MINDNET_HASH_MODE``:
    * ``body`` (Default)
    * ``frontmatter``
    * ``body+frontmatter``
- Persistenter Volltext im Note-Payload: ``fulltext``
- Pfad-Relativierung (``path``) gegen ``vault_root``
- Optionale Note-Level-Wikilinks (Fallback-Refs)

Beispiele (CLI – Sichtprüfung)
------------------------------
    python3 -m app.core.note_payload --from-file ./vault/demo.md --vault-root ./vault --print
"""

from __future__ import annotations
import argparse
import hashlib
import json
import os
from typing import Any, Dict, Optional

try:
    # In deinem Parser heißen die Funktionen read_markdown / extract_wikilinks
    from app.core.parser import read_markdown, extract_wikilinks
except Exception:  # pragma: no cover
    from .parser import read_markdown, extract_wikilinks  # type: ignore


# ---------------------------------------------------------------------------
# Hashing
# ---------------------------------------------------------------------------

def _canon_frontmatter(fm: Dict[str, Any]) -> str:
    """Kanonische, stabile JSON-Serialisierung der Frontmatter für Hashbildung."""
    return json.dumps(fm or {}, ensure_ascii=False, separators=(",", ":"), sort_keys=True)


def compute_hash(*, body: Optional[str], frontmatter: Optional[Dict[str, Any]], mode: Optional[str] = None) -> str:
    """
    Berechnet einen Hex-Hash gemäß ``mode``.

    mode:
        - "body" (Default)
        - "frontmatter"
        - "body+frontmatter"
    """
    mode = (mode or os.environ.get("MINDNET_HASH_MODE", "body")).strip().lower()
    body = body or ""
    fm_s = _canon_frontmatter(frontmatter or {})

    h = hashlib.sha256()
    if mode == "frontmatter":
        h.update(fm_s.encode("utf-8"))
    elif mode == "body+frontmatter":
        h.update(body.encode("utf-8"))
        h.update(b"\n--FM--\n")
        h.update(fm_s.encode("utf-8"))
    else:  # body
        h.update(body.encode("utf-8"))
    return h.hexdigest()


# ---------------------------------------------------------------------------
# Kernfunktion
# ---------------------------------------------------------------------------

def make_note_payload(parsed: Any, vault_root: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
    """
    Erzeugt den Payload für eine geparste Note.

    Parameters
    ----------
    parsed : Any
        Objekt mit Attributen/Keys ``frontmatter``, ``body``, ``path``.
    vault_root : Optional[str]
        Vault-Wurzel (für Pfad-Relativierung). Wenn ``None``, wird ``path`` unverändert übernommen.

    Returns
    -------
    Dict[str, Any]
        Qdrant-Payload für die Notes-Collection.
    """
    # "Duck typing": dict oder Objekt akzeptieren
    fm = (
        getattr(parsed, "frontmatter", None)
        or getattr(parsed, "fm", None)
        or getattr(parsed, "front_matter", None)
        or (parsed.get("frontmatter") if isinstance(parsed, dict) else {})
    ) or {}
    body = getattr(parsed, "body", None) or (parsed.get("body") if isinstance(parsed, dict) else "") or ""
    path = getattr(parsed, "path", None) or (parsed.get("path") if isinstance(parsed, dict) else "") or ""

    # Hash gem. Modus bilden (Default: body)
    hash_fulltext = compute_hash(body=body, frontmatter=fm, mode=None)

    # Pfad relativieren
    rel_path = path
    try:
        if vault_root:
            rel = os.path.relpath(path, vault_root)
            rel = rel.replace("\\", "/").lstrip("/")  # normalisieren
            rel_path = rel
    except Exception:
        # fail-safe, Pfad ist nicht kritisch für Hash/ID
        pass

    # Optionale Note-Level-Wikilinks (Fallback, wenn Chunks nicht geliefert werden)
    note_level_refs = list(dict.fromkeys(extract_wikilinks(body))) if body else []

    payload: Dict[str, Any] = {
        "note_id": fm.get("id") or fm.get("note_id"),
        "title": fm.get("title"),
        "type": fm.get("type"),
        "status": fm.get("status"),
        "created": fm.get("created"),
        "updated": fm.get("updated"),
        "path": rel_path or fm.get("path"),
        "tags": fm.get("tags"),
        "hash_fulltext": hash_fulltext,
        # --- WICHTIG: Volltext persistieren ---
        "fulltext": body,
        # --- Optionaler Fallback für Edge-Ableitung ---
        "references": note_level_refs,
    }

    # Bekannte optionale Frontmatter-Felder durchreichen
    for k in ("area", "project", "source", "lang", "slug"):
        if k in fm:
            payload[k] = fm[k]

    return payload


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# CLI – Sichtprüfung
# ---------------------------------------------------------------------------

def _cli() -> None:
    ap = argparse.ArgumentParser(description="Note-Payload aus Markdown erzeugen und anzeigen")
    ap.add_argument("--from-file", dest="src", required=True, help="Pfad zur Markdown-Datei")
    ap.add_argument("--vault-root", dest="vault_root", default=None, help="Vault-Wurzel zur Pfad-Relativierung")
    ap.add_argument("--print", dest="do_print", action="store_true", help="Payload auf stdout ausgeben")
    args = ap.parse_args()

    parsed = read_markdown(args.src)
    payload = make_note_payload(parsed, vault_root=args.vault_root)

    if args.do_print:
        print(json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2))


if __name__ == "__main__":  # pragma: no cover
    _cli()