"""
tests/test_wp06_decision.py — Integrationstest für WP-06
Führt eine Entscheidungsfrage gegen die API aus.
"""
import requests
import json
import sys

# KORREKTUR: Port auf 8002 (Dev-Environment) gesetzt
API_URL = "http://localhost:8002"

def test_decision_engine():
    print(f"🔵 Starte WP-06 Decision Engine Test gegen {API_URL}...\n")

    # 1. Die Entscheidungsfrage
    # Das Keyword "Soll ich" triggert die Heuristik in chat.py
    question = "Soll ich SuperCloud Sync für meine privaten Tagebücher nutzen?"
    
    payload = {
        "message": question,
        "top_k": 3,
        "explain": True
    }

    try:
        # Request senden
        print(f"FRAGE: '{question}'")
        print("... warte auf LLM (kann auf CPU 10-30s dauern) ...")
        
        response = requests.post(f"{API_URL}/chat/", json=payload, timeout=120)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()

        # --- CHECKS ---

        # 1. Intent Check
        intent = data.get("intent", "UNKNOWN")
        print(f"\n1. INTENT DETECTION: [{'✅' if intent == 'DECISION' else '❌'}]")
        print(f"   Erkannt: {intent} (Erwartet: DECISION)")

        # 2. Source Check (Strategic Retrieval)
        # Wir suchen nach einer Quelle vom Typ 'value' oder 'principle'
        sources = data.get("sources", [])
        found_value = False
        found_fact = False
        
        print(f"\n2. STRATEGIC RETRIEVAL:")
        for i, source in enumerate(sources):
            # Safe access auf Source-Dict
            src_meta = source.get("source", {})
            node_type = src_meta.get("type", "unknown")
            title = source.get("note_id", "Unknown")
            
            print(f"   [{i+1}] {title} (Typ: {node_type})")
            
            if node_type in ["value", "principle"]:
                found_value = True
            if "SuperCloud" in title or node_type == "concept":
                found_fact = True

        if found_value and found_fact:
            print("   ✅ ERFOLG: Fakten UND Werte im Kontext gefunden.")
        elif found_fact and not found_value:
            print("   ⚠️ WARNUNG: Nur Fakten gefunden. Values-Injection fehlgeschlagen?")
        else:
            print("   ❌ FEHLER: Relevante Quellen fehlen.")

        # 3. Reasoning Check (LLM Antwort)
        answer = data.get("answer", "")
        print(f"\n3. REASONING (LLM Antwort):")
        print("-" * 60)
        print(answer)
        print("-" * 60)

        # Einfache Keyword-Prüfung in der Antwort
        keywords_negative = ["nein", "nicht nutzen", "abraten", "konflikt", "verboten", "gegen"]
        if any(k in answer.lower() for k in keywords_negative):
            print("\n✅ FAZIT: Das System rät korrekt ab (basierend auf 'Privacy_First').")
        else:
            print("\n⚠️ FAZIT: Antwort scheint nicht strikt abzulehnen. Prüfe Prompt.")

    except requests.exceptions.ConnectionError:
        print(f"\n❌ FEHLER: Keine Verbindung zu {API_URL}. Läuft der Server?")
        sys.exit(1)
    except Exception as e:
        print(f"\n❌ CRITICAL ERROR: {e}")
        sys.exit(1)

if __name__ == "__main__":
    test_decision_engine()