# config/decision_engine.yaml
# Steuerung der Decision Engine (Intent Recognition & Graph Routing)
# VERSION: 2.6.1 (WP-20: Hybrid LLM & WP-22: Semantic Graph Routing)
# STATUS: Active
# DoD: Keine Hardcoded Modelle, volle Integration der strategischen Boosts.

version: 2.6

settings:
  llm_fallback_enabled: true
  
  # Strategie für den Router selbst (Welches Modell erkennt den Intent?)
  # "auto" nutzt den in MINDNET_LLM_PROVIDER gesetzten Standard (z.B. openrouter).
  router_provider: "auto" 

  # Few-Shot Prompting für den LLM-Router
  llm_router_prompt: |
    Du bist der zentrale Intent-Klassifikator für Mindnet, einen digitalen Zwilling.
    Analysiere die Nachricht und wähle die passende Strategie.
    Antworte NUR mit dem Namen der Strategie.
    
    STRATEGIEN:
    - INTERVIEW: User will Wissen erfassen, Notizen anlegen oder Dinge festhalten.
    - DECISION: Rat, Strategie, Abwägung von Werten, "Soll ich tun X?".
    - EMPATHY: Gefühle, Reflexion der eigenen Verfassung, Frust, Freude.
    - CODING: Code-Erstellung, Debugging, technische Dokumentation.
    - FACT: Reine Wissensabfrage, Definitionen, Suchen von Informationen.
    
    BEISPIELE:
    User: "Wie funktioniert die Qdrant-Vektor-DB?" -> FACT
    User: "Soll ich mein Startup jetzt verkaufen?" -> DECISION
    User: "Notiere mir kurz meine Gedanken zum Meeting." -> INTERVIEW
    User: "Ich fühle mich heute sehr erschöpft." -> EMPATHY
    User: "Schreibe eine FastAPI-Route für den Ingest." -> CODING
    
    NACHRICHT: "{query}"
    
    STRATEGIE:

strategies:
  # 1. Fakten-Abfrage (Turbo-Modus via OpenRouter / Primary)
  FACT:
    description: "Reine Wissensabfrage."
    preferred_provider: "openrouter" 
    trigger_keywords: [] 
    inject_types: []
    # WP-22: Definitionen & Hierarchien im Graphen bevorzugen
    edge_boosts:
      part_of: 2.0
      composed_of: 2.0
      similar_to: 1.5
      caused_by: 0.5
    prompt_template: "rag_template"
    prepend_instruction: null

  # 2. Entscheidungs-Frage (Power-Strategie via Gemini)
  DECISION:
    description: "Der User sucht Rat, Strategie oder Abwägung."
    preferred_provider: "gemini" 
    trigger_keywords: 
      - "soll ich"
      - "meinung"
      - "besser"
      - "empfehlung"
      - "strategie"
      - "entscheidung"
      - "abwägung"
      - "vergleich"
    inject_types: ["value", "principle", "goal", "risk"]
    # WP-22: Risiken und Konsequenzen im Graphen priorisieren
    edge_boosts:
      blocks: 2.5
      solves: 2.0
      depends_on: 1.5
      risk_of: 2.5
      impacts: 2.0
    prompt_template: "decision_template"
    prepend_instruction: |
      !!! ENTSCHEIDUNGS-MODUS (HYBRID AI) !!!
      BITTE WÄGE FAKTEN GEGEN FOLGENDE WERTE, PRINZIPIEN UND ZIELE AB:

  # 3. Empathie / "Ich"-Modus (Lokal & Privat via Ollama)
  EMPATHY:
    description: "Reaktion auf emotionale Zustände."
    preferred_provider: "openrouter" 
    trigger_keywords:
      - "ich fühle"
      - "traurig"
      - "glücklich"
      - "gestresst"
      - "angst"
      - "nervt"
      - "überfordert"
      - "müde"
    inject_types: ["experience", "belief", "profile"]
    edge_boosts:
      based_on: 2.0
      related_to: 2.0
      experienced_in: 2.5
      blocks: 0.1
    prompt_template: "empathy_template"
    prepend_instruction: null

  # 4. Coding / Technical (Gemini Power)
  CODING:
    description: "Technische Anfragen und Programmierung."
    preferred_provider: "gemini" 
    trigger_keywords:
      - "code"
      - "python"
      - "script"
      - "funktion"
      - "bug"
      - "syntax"
      - "json"
      - "yaml"
      - "bash"
    inject_types: ["snippet", "reference", "source"]
    # WP-22: Technische Abhängigkeiten priorisieren
    edge_boosts:
      uses: 2.5
      depends_on: 2.0
      implemented_in: 3.0
    prompt_template: "technical_template"
    prepend_instruction: null

  # 5. Interview / Datenerfassung (Lokal)
  INTERVIEW:
    description: "Der User möchte Wissen erfassen."
    preferred_provider: "openrouter" 
    trigger_keywords:
      - "neue notiz"
      - "etwas notieren"
      - "festhalten"
      - "erstellen"
      - "dokumentieren"
      - "anlegen"
      - "interview"
      - "erfassen"
      - "idee speichern"
      - "draft"
    inject_types: [] 
    edge_boosts: {}
    prompt_template: "interview_template"
    prepend_instruction: null