version: 1.4 # Merge WP-15 (Smart Edges) & WP-07 (Schemas)

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# 1. CHUNKING PROFILES (WP-15 Smart Edge Allocation)
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# Diese Profile steuern, wie Texte zerlegt und ob sie semantisch angereichert werden.

chunking_profiles:
  
  # A. Standard / Schnell (für einfache Quellen, Logs)
  # - Strategie: Sliding Window
  # - LLM-Filter: AUS (spart Kosten/Zeit)
  sliding_short:
    strategy: sliding_window
    enable_smart_edge_allocation: false 
    target: 200
    max: 350
    overlap: [30, 50]

  # B. Smart Flow (für Konzepte, Journal, Projekte)
  # - Strategie: Sliding Window (für flüssigen Text)
  # - LLM-Filter: AN (verteilt Kanten intelligent auf Absätze)
  sliding_smart_edges:
    strategy: sliding_window
    enable_smart_edge_allocation: true
    target: 400
    max: 600
    overlap: [50, 80]

  # C. Smart Structure (für Profile, Werte, Entscheidungen)
  # - Strategie: By Heading (Harte Trennung an Überschriften)
  # - LLM-Filter: AN (verteilt Kanten auf Sektionen)
  structured_smart_edges:
    strategy: by_heading
    enable_smart_edge_allocation: true
    split_level: 2 # Trennt an H2 (##)
    max: 600
    target: 400
    overlap: [50, 80] # Fallback

# ==============================================================================
# 2. DEFAULTS
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defaults:
  retriever_weight: 1.0
  chunking_profile: sliding_smart_edges # Fallback: Immer smart versuchen
  edge_defaults: [] 

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# 3. TYPE DEFINITIONS
# ==============================================================================
# Hier werden Chunking, Retrieval-Gewichtung und GENERIERUNGS-SCHEMATA definiert.

types:

  # --- WISSENSBAUSTEINE ---

  concept:
    chunking_profile: sliding_smart_edges
    retriever_weight: 0.60
    edge_defaults: ["references", "related_to"]
    schema: # WP-07: Anleitung für LLM zur Erstellung
      - "Definition & Kernidee"
      - "Kontext & Hintergrund"
      - "Anwendungsbeispiele"
      - "Verwandte Konzepte"

  source:
    chunking_profile: sliding_short # Keine Smart Edges nötig (spart Ressourcen)
    retriever_weight: 0.50
    edge_defaults: [] 
    schema:
      - "Metadaten (Autor, URL, Datum)"
      - "Zusammenfassung (Key Takeaways)"
      - "Wichtige Zitate"
      - "Originaltext / Ausschnitte"

  glossary:
    chunking_profile: sliding_short
    retriever_weight: 0.40
    edge_defaults: ["related_to"]
    schema:
      - "Begriffserklärung"
      - "Synonyme & Abgrenzung"

  # --- IDENTITÄT & PERSÖNLICHKEIT ---

  profile:
    chunking_profile: structured_smart_edges # Struktur ist hier wichtig
    retriever_weight: 0.70
    edge_defaults: ["references", "related_to"]
    schema:
      - "Rolle & Beziehung"
      - "Wichtige Fakten & Daten"
      - "Gemeinsame Historie / Erfahrungen"
      - "Präferenzen & Werte"

  value:
    chunking_profile: structured_smart_edges
    retriever_weight: 1.00 # Höchste Priorität für die Decision Engine
    edge_defaults: ["related_to"]
    schema:
      - "Definition des Wertes"
      - "Warum ist das wichtig? (Motivation)"
      - "Leitsätze für Entscheidungen"
      - "Anti-Beispiele (Was wir vermeiden)"

  principle:
    chunking_profile: structured_smart_edges
    retriever_weight: 0.95
    edge_defaults: ["derived_from", "references"]
    schema:
      - "Das Prinzip (Kernsatz)"
      - "Herleitung / Begründung"
      - "Anwendung in der Praxis"

  belief:
    chunking_profile: sliding_short
    retriever_weight: 0.90
    edge_defaults: ["related_to"]
    schema:
      - "Glaubenssatz"
      - "Ursprung (Woher kommt das?)"
      - "Ist das noch hilfreich? (Reflexion)"

  experience:
    chunking_profile: sliding_smart_edges
    retriever_weight: 0.90
    edge_defaults: ["derived_from", "references"]
    schema:
      - "Situation (Was ist passiert?)"
      - "Aktion (Was habe ich getan?)"
      - "Ergebnis (Was war die Folge?)"
      - "Learning (Was nehme ich mit?)"

  # --- STRATEGIE & ENTSCHEIDUNG ---

  goal:
    chunking_profile: sliding_smart_edges
    retriever_weight: 0.95
    edge_defaults: ["depends_on", "related_to"]
    schema:
      - "Zielsetzung (SMART)"
      - "Motivation (Warum?)"
      - "Erfolgskriterien (KPIs)"
      - "Meilensteine"

  decision:
    chunking_profile: structured_smart_edges 
    retriever_weight: 1.00
    edge_defaults: ["caused_by", "references"]
    schema:
      - "Kontext & Problemstellung"
      - "Betrachtete Optionen (Pros/Cons)"
      - "Die Entscheidung"
      - "Begründung (Warum diese Wahl?)"
      - "Erwartete Konsequenzen"

  risk:
    chunking_profile: sliding_short
    retriever_weight: 0.85
    edge_defaults: ["related_to", "blocks"]
    schema:
      - "Risiko-Beschreibung"
      - "Eintrittswahrscheinlichkeit & Impact"
      - "Mitigations-Strategie (Plan B)"

  # --- OPERATIV ---

  project:
    chunking_profile: sliding_smart_edges
    retriever_weight: 0.97
    edge_defaults: ["references", "depends_on"] 
    schema:
      - "Mission / Zielsetzung"
      - "Aktueller Status"
      - "Nächste Schritte (Next Actions)"
      - "Offene Fragen / Blocker"
      - "Referenzen (Links)"

  task:
    chunking_profile: sliding_short
    retriever_weight: 0.80
    edge_defaults: ["depends_on", "part_of"]
    schema:
      - "Aufgabe"
      - "Kontext / Wichtigkeit"
      - "Definition of Done"

  journal:
    chunking_profile: sliding_smart_edges
    retriever_weight: 0.80
    edge_defaults: ["references", "related_to"]
    schema:
      - "Tages-Log / Ereignisse"
      - "Erkenntnisse & Gedanken"
      - "Entscheidungen des Tages"
      - "Fokus für Morgen"