WP24c - Agentic Edge Validation & Chunk-Aware Multigraph-System (v4.5.8) #22

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@ -2,81 +2,32 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
FILE: scripts/import_markdown.py
VERSION: 2.4.1 (2025-12-15)
VERSION: 2.5.0 (2026-01-10)
STATUS: Active (Core)
COMPATIBILITY: v2.9.1 (Post-WP14/WP-15b)
COMPATIBILITY: IngestionProcessor v3.3.5+
Zweck:
-------
Hauptwerkzeug zum Importieren von Markdown-Dateien aus einem Vault in Qdrant.
Implementiert den Two-Pass Workflow (WP-15b) für robuste Edge-Validierung.
Implementiert die globale 2-Phasen-Schreibstrategie.
Funktionsweise:
---------------
1. PASS 1: Global Pre-Scan
- Scannt alle Markdown-Dateien im Vault
- Extrahiert Note-Kontext (ID, Titel, Dateiname)
- Füllt LocalBatchCache für semantische Edge-Validierung
- Indiziert nach ID, Titel und Dateiname für Link-Auflösung
2. PASS 2: Semantic Processing
- Verarbeitet Dateien in Batches (20 Dateien, max. 5 parallel)
- Nutzt gefüllten Cache für binäre Edge-Validierung
- Erzeugt Notes, Chunks und Edges in Qdrant
- Respektiert Hash-basierte Change Detection
Ergebnis-Interpretation:
------------------------
- Log-Ausgabe: Fortschritt und Statistiken
- Stats: processed, skipped, errors
- Exit-Code 0: Erfolgreich (auch wenn einzelne Dateien Fehler haben)
- Ohne --apply: Dry-Run (keine DB-Änderungen)
Verwendung:
-----------
- Regelmäßiger Import nach Vault-Änderungen
- Initial-Import eines neuen Vaults
- Re-Indexierung mit --force
Hinweise:
---------
- Two-Pass Workflow sorgt für robuste Edge-Validierung
- Change Detection verhindert unnötige Re-Indexierung
- Parallele Verarbeitung für Performance (max. 5 gleichzeitig)
- Cloud-Resilienz durch Semaphore-Limits
Aufruf:
-------
python3 -m scripts.import_markdown --vault ./vault --apply
python3 -m scripts.import_markdown --vault ./vault --prefix mindnet_dev --force --apply
Parameter:
----------
--vault PATH Pfad zum Vault-Verzeichnis (Default: ./vault)
--prefix TEXT Collection-Präfix (Default: ENV COLLECTION_PREFIX oder mindnet)
--force Erzwingt Re-Indexierung aller Dateien (ignoriert Hashes)
--apply Führt tatsächliche DB-Schreibvorgänge durch (sonst Dry-Run)
Änderungen:
-----------
v2.4.1 (2025-12-15): WP-15b Two-Pass Workflow
- Implementiert Pre-Scan für LocalBatchCache
- Indizierung nach ID, Titel und Dateiname
- Batch-Verarbeitung mit Semaphore-Limits
v2.0.0: Initial Release
Änderungen v2.5.0:
------------------
- Globale Phasentrennung: commit_vault_symmetries() wird erst am Ende aufgerufen.
- Erweiterter Ordner-Filter: Schließt .trash und andere Systemordner aus.
"""
import asyncio
import os
import argparse
import logging
import sys
from pathlib import Path
from dotenv import load_dotenv
# Setzt das Level global auf INFO, damit der Fortschritt im Log sichtbar ist
# Setzt das Level global auf INFO
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s')
# Importiere den neuen Async Service und stelle Python-Pfad sicher
import sys
# Stelle sicher, dass das Root-Verzeichnis im Python-Pfad ist
sys.path.append(os.getcwd())
from app.core.ingestion import IngestionService
@ -95,97 +46,84 @@ async def main_async(args):
service = IngestionService(collection_prefix=args.prefix)
logger.info(f"Scanning {vault_path}...")
files = list(vault_path.rglob("*.md"))
# Exclude .obsidian folder if present
files = [f for f in files if ".obsidian" not in str(f)]
files.sort()
all_files = list(vault_path.rglob("*.md"))
logger.info(f"Found {len(files)} markdown files.")
# --- ORDNER-FILTER ---
files = []
ignore_folders = [".trash", ".obsidian", ".sync", "templates", "_system"]
for f in all_files:
f_str = str(f)
if not any(folder in f_str for folder in ignore_folders) and not "/." in f_str:
files.append(f)
files.sort()
logger.info(f"Found {len(files)} relevant markdown files.")
# =========================================================================
# PASS 1: Global Pre-Scan (WP-15b Harvester)
# Füllt den LocalBatchCache für die semantische Kanten-Validierung.
# Nutzt ID, Titel und Filename für robusten Look-up.
# PASS 1: Global Pre-Scan
# =========================================================================
logger.info(f"🔍 [Pass 1] Pre-scanning {len(files)} files for global context cache...")
logger.info(f"🔍 [Pass 1] Pre-scanning files for global context cache...")
for f_path in files:
try:
ctx = pre_scan_markdown(str(f_path))
if ctx:
# 1. Look-up via Note ID (UUID oder Frontmatter ID)
service.batch_cache[ctx.note_id] = ctx
# 2. Look-up via Titel (Wichtig für Wikilinks [[Titel]])
service.batch_cache[ctx.title] = ctx
# 3. Look-up via Dateiname (Wichtig für Wikilinks [[Filename]])
fname = os.path.splitext(f_path.name)[0]
service.batch_cache[fname] = ctx
except Exception as e:
logger.warning(f"⚠️ Could not pre-scan {f_path.name}: {e}")
logger.info(f"✅ Context Cache populated for {len(files)} notes.")
except Exception: pass
# =========================================================================
# PASS 2: Processing (Semantic Batch-Verarbeitung)
# Nutzt den gefüllten Cache zur binären Validierung semantischer Kanten.
# PHASE 1: Batch-Import (Explicit Edges only)
# =========================================================================
stats = {"processed": 0, "skipped": 0, "errors": 0}
sem = asyncio.Semaphore(5) # Max 5 parallele Dateien für Cloud-Stabilität
sem = asyncio.Semaphore(5)
async def process_with_limit(f_path):
async with sem:
try:
# Nutzt den nun gefüllten Batch-Cache in der process_file Logik
res = await service.process_file(
file_path=str(f_path),
vault_root=str(vault_path),
force_replace=args.force,
apply=args.apply,
purge_before=True
return await service.process_file(
file_path=str(f_path), vault_root=str(vault_path),
force_replace=args.force, apply=args.apply, purge_before=True
)
return res
except Exception as e:
return {"status": "error", "error": str(e), "path": str(f_path)}
logger.info(f"🚀 [Pass 2] Starting semantic processing in batches...")
batch_size = 20
for i in range(0, len(files), batch_size):
batch = files[i:i+batch_size]
logger.info(f"Processing batch {i} to {i+len(batch)}...")
logger.info(f"--- Processing Batch {i//batch_size + 1} ---")
tasks = [process_with_limit(f) for f in batch]
results = await asyncio.gather(*tasks)
for res in results:
if res.get("status") == "success":
stats["processed"] += 1
elif res.get("status") == "error":
stats["errors"] += 1
logger.error(f"Error in {res.get('path')}: {res.get('error')}")
else:
stats["skipped"] += 1
if res.get("status") == "success": stats["processed"] += 1
elif res.get("status") == "error": stats["errors"] += 1
else: stats["skipped"] += 1
logger.info(f"Done. Stats: {stats}")
if not args.apply:
logger.info("DRY RUN. Use --apply to write to DB.")
# =========================================================================
# PHASE 2: Global Symmetry Injection
# =========================================================================
if args.apply:
logger.info(f"🔄 [Phase 2] Starting global symmetry injection...")
sym_res = await service.commit_vault_symmetries()
if sym_res.get("status") == "success":
logger.info(f"✅ Added {sym_res.get('added', 0)} protected symmetry edges.")
logger.info(f"Done. Final Stats: {stats}")
def main():
load_dotenv()
default_prefix = os.getenv("COLLECTION_PREFIX", "mindnet")
parser = argparse.ArgumentParser(description="Two-Pass Markdown Ingestion for Mindnet")
parser.add_argument("--vault", default="./vault", help="Path to vault root")
parser.add_argument("--prefix", default=default_prefix, help="Collection prefix")
parser.add_argument("--force", action="store_true", help="Force re-index all files")
parser.add_argument("--apply", action="store_true", help="Perform writes to Qdrant")
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--vault", default="./vault")
parser.add_argument("--prefix", default=default_prefix)
parser.add_argument("--force", action="store_true")
parser.add_argument("--apply", action="store_true")
args = parser.parse_args()
# Starte den asynchronen Haupt-Loop
asyncio.run(main_async(args))
try:
asyncio.run(main_async(args))
except Exception as e:
logger.critical(f"FATAL ERROR: {e}")
if __name__ == "__main__":
main()