config/decision_engine.yaml

@@ -1,100 +1,133 @@
 # config/decision_engine.yaml
-# VERSION: 3.1.3 (WP-25: Multi-Stream Sync Fix)
+# VERSION: 3.1.5 (WP-25: Multi-Stream Agentic RAG)
 # STATUS: Active
-# DoD: Harmonisierung der Streams mit prompts.yaml zur Vermeidung von KeyErrors.
+# DoD: Strikte Nutzung der Typen aus types.yaml (v2.7.0). 
+#      Fix für Projekt-Klassifizierung via Keyword-Fast-Path.
 
 version: 3.1
 
 settings:
   llm_fallback_enabled: true
-  router_provider: "auto"
+  # "auto" nutzt den in MINDNET_LLM_PROVIDER gesetzten Standard.
+  router_provider: "auto" 
+  # Verweist auf das Template in prompts.yaml
   router_prompt_key: "intent_router_v1"
 
-# --- EBENE 1: STREAM-LIBRARY ---
+# --- EBENE 1: STREAM-LIBRARY (Bausteine basierend auf types.yaml) ---
 streams_library:
   values_stream:
     name: "Identität & Ethik"
     query_template: "Welche meiner Werte und Prinzipien betreffen: {query}"
-    filter_types: ["value", "principle", "belief"]
+    # Nur Typen aus types.yaml
+    filter_types: ["value", "principle", "belief", "trait", "boundary", "need", "motivation"]
     top_k: 5
-    edge_boosts: {guides: 3.0, enforced_by: 2.5, based_on: 2.0}
+    edge_boosts:
+      guides: 3.0
+      enforced_by: 2.5
+      based_on: 2.0
 
   facts_stream:
     name: "Operative Realität"
     query_template: "Status, Ressourcen und Fakten zu: {query}"
-    filter_types: ["project", "decision", "resource", "task", "milestone"]
+    # Nur Typen aus types.yaml
+    filter_types: ["project", "decision", "task", "goal", "event", "state"]
     top_k: 5
-    edge_boosts: {part_of: 2.0, depends_on: 1.5, implemented_in: 1.5}
+    edge_boosts:
+      part_of: 2.0
+      depends_on: 1.5
+      implemented_in: 1.5
 
   biography_stream:
     name: "Persönliche Erfahrung"
     query_template: "Welche Erlebnisse habe ich im Kontext von {query} gemacht?"
-    filter_types: ["experience", "journal"]
+    # Nur Typen aus types.yaml
+    filter_types: ["experience", "journal", "profile", "person"]
     top_k: 3
-    edge_boosts: {related_to: 1.5, experienced_in: 2.0}
+    edge_boosts:
+      related_to: 1.5
+      experienced_in: 2.0
 
   risk_stream:
     name: "Risiko-Radar"
     query_template: "Gefahren, Hindernisse oder Risiken bei: {query}"
-    filter_types: ["risk", "obstacle"]
+    # Nur Typen aus types.yaml
+    filter_types: ["risk", "obstacle", "bias"]
     top_k: 3
-    edge_boosts: {blocks: 2.5, impacts: 2.0, risk_of: 2.5}
+    edge_boosts:
+      blocks: 2.5
+      impacts: 2.0
+      risk_of: 2.5
 
   tech_stream:
-    name: "Technische Referenz"
-    query_template: "Technische Dokumentation und Code-Beispiele für: {query}"
-    filter_types: ["snippet", "reference", "source"]
+    name: "Wissen & Technik"
+    query_template: "Inhaltliche Details und Definitionen zu: {query}"
+    # Nur Typen aus types.yaml
+    filter_types: ["concept", "source", "glossary", "idea", "insight", "skill", "habit"]
     top_k: 5
-    edge_boosts: {uses: 2.5, implemented_in: 3.0}
+    edge_boosts:
+      uses: 2.5
+      implemented_in: 3.0
 
-# --- EBENE 2: STRATEGIEN ---
+# --- EBENE 2: STRATEGIEN (Komposition & Routing) ---
 strategies:
+  # Spezialisierte Fact-Strategie für zeitliche Fragen
   FACT_WHEN:
-    description: "Abfrage von Zeitpunkten und Historie."
+    description: "Abfrage von exakten Zeitpunkten und Terminen."
     preferred_provider: "openrouter"
+    # FAST PATH: Harte Keywords für zeitliche Fragen
+    trigger_keywords: ["wann", "datum", "uhrzeit", "zeitpunkt"]
     use_streams:
       - "facts_stream"
       - "biography_stream"
-      - "tech_stream" # Hinzugefügt für Kompatibilität mit fact_synthesis_v1
-    prompt_template: "fact_synthesis_v1"
-
-  FACT_WHAT:
-    description: "Abfrage von Definitionen und Wissen."
-    preferred_provider: "openrouter"
-    use_streams:
-      - "facts_stream"
-      - "biography_stream" # Hinzugefügt für Kompatibilität mit fact_synthesis_v1
       - "tech_stream"
     prompt_template: "fact_synthesis_v1"
 
+  # Spezialisierte Fact-Strategie für inhaltliche Fragen & Listen (FIX für Projekt-Frage)
+  FACT_WHAT:
+    description: "Abfrage von Definitionen, Listen und Inhalten."
+    preferred_provider: "openrouter"
+    # FAST PATH: Zwingt "Welche Projekte" in diese Strategie
+    trigger_keywords: ["was", "welche", "projekt", "projekte", "liste", "übersicht"]
+    use_streams:
+      - "facts_stream"
+      - "tech_stream"
+      - "biography_stream"
+    prompt_template: "fact_synthesis_v1"
+
+  # Entscheidungs-Frage
   DECISION:
-    description: "Rat, Strategie oder Abwägung."
+    description: "Der User sucht Rat, Strategie oder Abwägung."
     preferred_provider: "gemini"
+    trigger_keywords: ["soll ich", "entscheidung", "abwägen", "priorität"]
     use_streams:
       - "values_stream"
       - "facts_stream"
       - "risk_stream"
     prompt_template: "decision_synthesis_v1"
-    prepend_instruction: "!!! ENTSCHEIDUNGS-MODUS (AGENTIC MULTI-STREAM) !!!"
+    prepend_instruction: |
+      !!! ENTSCHEIDUNGS-MODUS (AGENTIC MULTI-STREAM) !!!
+      Analysiere die Fakten vor dem Hintergrund meiner Werte und evaluiere die Risiken.
 
   EMPATHY:
     description: "Reaktion auf emotionale Zustände."
     preferred_provider: "openrouter"
+    trigger_keywords: ["fühle", "traurig", "glücklich", "stress", "angst"]
     use_streams:
       - "biography_stream"
       - "values_stream"
-    prompt_template: "empathy_template" # Erwartet nur {context_str} oder spezifische Felder
+    prompt_template: "empathy_template"
 
   CODING:
     description: "Technische Anfragen und Programmierung."
     preferred_provider: "gemini"
+    trigger_keywords: ["code", "python", "script", "bug", "syntax"]
     use_streams:
       - "tech_stream"
       - "facts_stream"
     prompt_template: "technical_template"
 
   INTERVIEW:
-    description: "Der User möchte Wissen erfassen."
+    description: "Der User möchte Wissen erfassen (Eingabemodus)."
     preferred_provider: "openrouter"
-    use_streams: []
+    use_streams: [] 
     prompt_template: "interview_template"

config/prompts.yaml

@@ -337,20 +337,27 @@ intent_router_v1:
     Antworte NUR mit dem Namen der Strategie.
     
     STRATEGIEN:
-    - FACT_WHEN: Fragen nach "Wann", Daten, Historie.
-    - FACT_WHAT: Fragen nach "Was", Definitionen, Wissen.
-    - DECISION: Rat, Meinung, "Soll ich?", Abwägung.
-    - EMPATHY: Emotionen, Reflexion, "Ich fühle mich...".
-    - CODING: Programmierung, Skripte, Debugging.
-    - INTERVIEW: Dokumentation von Gedanken, Notizen erstellen.
+    - FACT_WHEN: Nur für explizite Fragen nach einem exakten Datum, Uhrzeit oder dem "Wann" eines Ereignisses.
+    - FACT_WHAT: Fragen nach Inhalten, Listen von Objekten/Projekten, Definitionen oder "Was/Welche" Anfragen (auch bei Zeiträumen).
+    - DECISION: Rat, Meinung, "Soll ich?", Abwägung gegen Werte.
+    - EMPATHY: Emotionen, Reflexion, Befindlichkeit.
+    - CODING: Programmierung, Skripte, technische Syntax.
+    - INTERVIEW: Dokumentation neuer Informationen, Notizen anlegen.
     
     NACHRICHT: "{query}"
     STRATEGIE:
   gemini: |
-    Classify query intent for Mindnet. Options: [FACT_WHEN, FACT_WHAT, DECISION, EMPATHY, CODING, INTERVIEW].
+    Classify intent: 
+    - FACT_WHEN: Exact dates/times only. 
+    - FACT_WHAT: Content, lists of entities (projects, etc.), definitions, "What/Which" queries.
+    - DECISION: Strategic advice/values.
+    - EMPATHY: Emotions.
+    - CODING: Tech/Code.
+    - INTERVIEW: Data entry.
     Query: "{query}"
     Result (One word only):
   openrouter: |
-    Select the best Mindnet strategy for: "{query}".
-    Strategies: FACT_WHEN, FACT_WHAT, DECISION, EMPATHY, CODING, INTERVIEW.
+    Select strategy for Mindnet: 
+    FACT_WHEN (timing/dates), FACT_WHAT (entities/lists/what/which), DECISION, EMPATHY, CODING, INTERVIEW.
+    Query: "{query}"
     Response: