tests/test_wp06_decision.py

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-"""
-tests/test_wp06_decision.py — Integrationstest für WP-06
-Führt eine Entscheidungsfrage gegen die API aus.
-"""
-import requests
-import json
-import sys
-
-API_URL = "http://localhost:8000"  # Passe Port an, falls nötig (z.B. 8002)
-
-def test_decision_engine():
-    print("🔵 Starte WP-06 Decision Engine Test...\n")
-
-    # 1. Die Entscheidungsfrage
-    # Das Keyword "Soll ich" triggert die Heuristik in chat.py
-    question = "Soll ich SuperCloud Sync für meine privaten Tagebücher nutzen?"
-    
-    payload = {
-        "message": question,
-        "top_k": 3,
-        "explain": True
-    }
-
-    try:
-        # Request senden
-        print(f"FRAGE: '{question}'")
-        print("... warte auf LLM (kann auf CPU 10-30s dauern) ...")
-        
-        response = requests.post(f"{API_URL}/chat/", json=payload, timeout=120)
-        response.raise_for_status()
-        data = response.json()
-
-        # --- CHECKS ---
-
-        # 1. Intent Check
-        intent = data.get("intent", "UNKNOWN")
-        print(f"\n1. INTENT DETECTION: [{'✅' if intent == 'DECISION' else '❌'}]")
-        print(f"   Erkannt: {intent} (Erwartet: DECISION)")
-
-        # 2. Source Check (Strategic Retrieval)
-        # Wir suchen nach einer Quelle vom Typ 'value' oder 'principle'
-        sources = data.get("sources", [])
-        found_value = False
-        found_fact = False
-        
-        print(f"\n2. STRATEGIC RETRIEVAL:")
-        for i, source in enumerate(sources):
-            # Safe access auf Source-Dict
-            src_meta = source.get("source", {})
-            node_type = src_meta.get("type", "unknown")
-            title = source.get("note_id", "Unknown")
-            
-            print(f"   [{i+1}] {title} (Typ: {node_type})")
-            
-            if node_type in ["value", "principle"]:
-                found_value = True
-            if "SuperCloud" in title or node_type == "concept":
-                found_fact = True
-
-        if found_value and found_fact:
-            print("   ✅ ERFOLG: Fakten UND Werte im Kontext gefunden.")
-        elif found_fact and not found_value:
-            print("   ⚠️ WARNUNG: Nur Fakten gefunden. Values-Injection fehlgeschlagen?")
-        else:
-            print("   ❌ FEHLER: Relevante Quellen fehlen.")
-
-        # 3. Reasoning Check (LLM Antwort)
-        answer = data.get("answer", "")
-        print(f"\n3. REASONING (LLM Antwort):")
-        print("-" * 60)
-        print(answer)
-        print("-" * 60)
-
-        # Einfache Keyword-Prüfung in der Antwort
-        keywords_negative = ["nein", "nicht nutzen", "abraten", "konflikt", "verboten"]
-        if any(k in answer.lower() for k in keywords_negative):
-            print("\n✅ FAZIT: Das System rät korrekt ab (basierend auf 'Privacy_First').")
-        else:
-            print("\n⚠️ FAZIT: Antwort scheint nicht strikt abzulehnen. Prüfe Prompt.")
-
-    except Exception as e:
-        print(f"\n❌ CRITICAL ERROR: {e}")
-        sys.exit(1)
-
-if __name__ == "__main__":
-    test_decision_engine()