Update Decision Engine for WP-25: Bump version to 1.0.2, enhance robustness by pre-initializing stream variables to prevent KeyErrors, and fix template mismatches in strategy definitions. Ensure compatibility with updated YAML configuration for multi-stream retrieval strategies.

app/core/retrieval/decision_engine.py

@@ -3,11 +3,12 @@ FILE: app/core/retrieval/decision_engine.py
 DESCRIPTION: Der Agentic Orchestrator für WP-25. 
              Realisiert Multi-Stream Retrieval, Intent-basiertes Routing 
              und parallele Wissens-Synthese.
-VERSION: 1.0.1
+VERSION: 1.0.2
 STATUS: Active
 FIX: 
-- Behebung eines potenziellen KeyError bei fehlender 'FACT_WHAT' Strategie (Fallback-Resilienz).
+- WP-25 ROBUSTNESS: Pre-Initialization aller Stream-Variablen zur Vermeidung von KeyErrors.
-- Einführung einer mehrstufigen Sicherheitskaskade für die Strategiewahl.
+- Behebung von Template-Mismatches bei unvollständigen Strategie-Definitionen.
+- Erhalt der Sicherheitskaskade für die Strategiewahl.
 """
 import asyncio
 import logging
@@ -167,12 +168,20 @@ class DecisionEngine:
         template = self.llm_service.get_prompt(template_key, provider=provider)
         system_prompt = self.llm_service.get_prompt("system_prompt", provider=provider)
 
-        template_vars = {**stream_results, "query": query}
+        # WP-25 ROBUSTNESS FIX: 
+        # Wir stellen sicher, dass alle Variablen, die im Template vorkommen könnten, 
+        # zumindest mit einem leeren String initialisiert sind.
+        all_possible_streams = ["values_stream", "facts_stream", "biography_stream", "risk_stream", "tech_stream"]
+        template_vars = {s: "" for s in all_possible_streams}
+        
+        # Überschreiben mit tatsächlichen Ergebnissen
+        template_vars.update(stream_results)
+        template_vars["query"] = query
+        
         prepend = strategy.get("prepend_instruction", "")
         
         try:
             # Sicherheitscheck: Sind alle benötigten Platzhalter im Template vorhanden?
-            # Im Fehlerfall Fallback auf eine einfache Zusammenführung
             final_prompt = template.format(**template_vars)
             if prepend:
                 final_prompt = f"{prepend}\n\n{final_prompt}"
@@ -197,7 +206,7 @@ class DecisionEngine:
         except KeyError as e:
             logger.error(f"Template Variable mismatch in '{template_key}': Missing {e}")
             # Fallback: Einfaches Aneinanderreihen der gefundenen Stream-Inhalte
-            fallback_context = "\n\n".join(stream_results.values())
+            fallback_context = "\n\n".join([v for v in stream_results.values() if v])
             return await self.llm_service.generate_raw_response(
                 f"Beantworte: {query}\n\nKontext:\n{fallback_context}",
                 system=system_prompt,

config/decision_engine.yaml

@@ -1,67 +1,53 @@
 # config/decision_engine.yaml
-# VERSION: 3.1.2 (WP-25: Multi-Stream Agentic RAG)
+# VERSION: 3.1.3 (WP-25: Multi-Stream Sync Fix)
 # STATUS: Active
-# DoD: Strikte Trennung von Logik und Instruktion. Prompt in prompts.yaml verschoben.
+# DoD: Harmonisierung der Streams mit prompts.yaml zur Vermeidung von KeyErrors.
 
 version: 3.1
 
 settings:
   llm_fallback_enabled: true
   router_provider: "auto"
-  # Der Prompt-Key für den Router in prompts.yaml
   router_prompt_key: "intent_router_v1"
 
-# --- EBENE 1: STREAM-LIBRARY (Bausteine) ---
+# --- EBENE 1: STREAM-LIBRARY ---
 streams_library:
   values_stream:
     name: "Identität & Ethik"
     query_template: "Welche meiner Werte und Prinzipien betreffen: {query}"
     filter_types: ["value", "principle", "belief"]
     top_k: 5
-    edge_boosts:
+    edge_boosts: {guides: 3.0, enforced_by: 2.5, based_on: 2.0}
-      guides: 3.0
-      enforced_by: 2.5
-      based_on: 2.0
 
   facts_stream:
     name: "Operative Realität"
     query_template: "Status, Ressourcen und Fakten zu: {query}"
     filter_types: ["project", "decision", "resource", "task", "milestone"]
     top_k: 5
-    edge_boosts:
+    edge_boosts: {part_of: 2.0, depends_on: 1.5, implemented_in: 1.5}
-      part_of: 2.0
-      depends_on: 1.5
-      implemented_in: 1.5
 
   biography_stream:
     name: "Persönliche Erfahrung"
     query_template: "Welche Erlebnisse habe ich im Kontext von {query} gemacht?"
     filter_types: ["experience", "journal"]
     top_k: 3
-    edge_boosts:
+    edge_boosts: {related_to: 1.5, experienced_in: 2.0}
-      related_to: 1.5
-      experienced_in: 2.0
 
   risk_stream:
     name: "Risiko-Radar"
     query_template: "Gefahren, Hindernisse oder Risiken bei: {query}"
     filter_types: ["risk", "obstacle"]
     top_k: 3
-    edge_boosts:
+    edge_boosts: {blocks: 2.5, impacts: 2.0, risk_of: 2.5}
-      blocks: 2.5
-      impacts: 2.0
-      risk_of: 2.5
 
   tech_stream:
     name: "Technische Referenz"
     query_template: "Technische Dokumentation und Code-Beispiele für: {query}"
     filter_types: ["snippet", "reference", "source"]
     top_k: 5
-    edge_boosts:
+    edge_boosts: {uses: 2.5, implemented_in: 3.0}
-      uses: 2.5
-      implemented_in: 3.0
 
-# --- EBENE 2: STRATEGIEN (Orchestrierung) ---
+# --- EBENE 2: STRATEGIEN ---
 strategies:
   FACT_WHEN:
     description: "Abfrage von Zeitpunkten und Historie."
@@ -69,6 +55,7 @@ strategies:
     use_streams:
       - "facts_stream"
       - "biography_stream"
+      - "tech_stream" # Hinzugefügt für Kompatibilität mit fact_synthesis_v1
     prompt_template: "fact_synthesis_v1"
 
   FACT_WHAT:
@@ -76,11 +63,12 @@ strategies:
     preferred_provider: "openrouter"
     use_streams:
       - "facts_stream"
+      - "biography_stream" # Hinzugefügt für Kompatibilität mit fact_synthesis_v1
       - "tech_stream"
     prompt_template: "fact_synthesis_v1"
 
   DECISION:
-    description: "Der User sucht Rat, Strategie oder Abwägung."
+    description: "Rat, Strategie oder Abwägung."
     preferred_provider: "gemini"
     use_streams:
       - "values_stream"
@@ -95,7 +83,7 @@ strategies:
     use_streams:
       - "biography_stream"
       - "values_stream"
-    prompt_template: "empathy_template"
+    prompt_template: "empathy_template" # Erwartet nur {context_str} oder spezifische Felder
 
   CODING:
     description: "Technische Anfragen und Programmierung."