From d64ba06809441c387cbe44b6d66d70762c2d3f3a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Lars Date: Thu, 25 Dec 2025 22:02:43 +0100 Subject: [PATCH] docs/00_General/00_glossary.md aktualisiert --- docs/00_General/00_glossary.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/00_General/00_glossary.md b/docs/00_General/00_glossary.md index a3ee1f4..334278e 100644 --- a/docs/00_General/00_glossary.md +++ b/docs/00_General/00_glossary.md @@ -30,7 +30,9 @@ context: "Zentrales Glossar für Mindnet v2.8. Enthält Definitionen zu Hybrid-C ## Konzepte & Features * **Hybrid Provider Cascade:** Die intelligente Reihenfolge der Modell-Ansprache. Schlägt die Cloud (OpenRouter/Gemini) fehl, erfolgt nach Retries ein Fallback auf den lokalen Ollama (Quoten-Schutz). -* **Rate-Limit Resilience (WP-76):** Automatisierte Erkennung von HTTP 429 Fehlern. Das System pausiert (konfigurierbar via `LLM_RATE_LIMIT_WAIT`) und wiederholt den Cloud-Call, bevor der langsame Fallback ausgelöst wird. +* **Deep Fallback (v2.11.14, WP20):** Ein inhaltsbasierter Rettungsmechanismus in der Ingestion. Im Gegensatz zum technischen Fallback (bei Verbindungsfehlern) wird der Deep Fallback ausgelöst, wenn ein Cloud-Modell zwar technisch erfolgreich antwortet, aber inhaltlich keine verwertbaren Daten liefert (z. B. bei "Data Policy Violations"). +* **Silent Refusal (WP20):** Ein Zustand, in dem Cloud-Provider (wie OpenRouter) die Verarbeitung eines Dokuments aufgrund interner Filter ("No data training") verweigern, ohne einen HTTP-Fehler zu senden. Wird durch Deep Fallback abgefangen. +* **Rate-Limit Resilience (WP-20):** Automatisierte Erkennung von HTTP 429 Fehlern. Das System pausiert (konfigurierbar via `LLM_RATE_LIMIT_WAIT`) und wiederholt den Cloud-Call, bevor der langsame Fallback ausgelöst wird. * **Mistral-safe Parsing:** Robuste Extraktions-Logik in Ingestion und Analyzer, die technische Steuerzeichen (``, `[OUT]`) und Framework-Tags erkennt und entfernt, um valides JSON aus Free-Modellen zu gewinnen. * **Lifecycle Scoring (WP-22):** Ein Mechanismus, der die Relevanz einer Notiz basierend auf ihrem Status gewichtet (z.B. Bonus für `stable`, Malus für `draft`). * **Intent Boosting:** Dynamische Erhöhung der Kanten-Gewichte basierend auf der Nutzerfrage (z.B. Fokus auf `caused_by` bei "Warum"-Fragen).