test

tests/test_wp06_decision.py

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+"""
+tests/test_wp06_decision.py — Integrationstest für WP-06
+Führt eine Entscheidungsfrage gegen die API aus.
+"""
+import requests
+import json
+import sys
+
+API_URL = "http://localhost:8000"  # Passe Port an, falls nötig (z.B. 8002)
+
+def test_decision_engine():
+    print("🔵 Starte WP-06 Decision Engine Test...\n")
+
+    # 1. Die Entscheidungsfrage
+    # Das Keyword "Soll ich" triggert die Heuristik in chat.py
+    question = "Soll ich SuperCloud Sync für meine privaten Tagebücher nutzen?"
+    
+    payload = {
+        "message": question,
+        "top_k": 3,
+        "explain": True
+    }
+
+    try:
+        # Request senden
+        print(f"FRAGE: '{question}'")
+        print("... warte auf LLM (kann auf CPU 10-30s dauern) ...")
+        
+        response = requests.post(f"{API_URL}/chat/", json=payload, timeout=120)
+        response.raise_for_status()
+        data = response.json()
+
+        # --- CHECKS ---
+
+        # 1. Intent Check
+        intent = data.get("intent", "UNKNOWN")
+        print(f"\n1. INTENT DETECTION: [{'✅' if intent == 'DECISION' else '❌'}]")
+        print(f"   Erkannt: {intent} (Erwartet: DECISION)")
+
+        # 2. Source Check (Strategic Retrieval)
+        # Wir suchen nach einer Quelle vom Typ 'value' oder 'principle'
+        sources = data.get("sources", [])
+        found_value = False
+        found_fact = False
+        
+        print(f"\n2. STRATEGIC RETRIEVAL:")
+        for i, source in enumerate(sources):
+            # Safe access auf Source-Dict
+            src_meta = source.get("source", {})
+            node_type = src_meta.get("type", "unknown")
+            title = source.get("note_id", "Unknown")
+            
+            print(f"   [{i+1}] {title} (Typ: {node_type})")
+            
+            if node_type in ["value", "principle"]:
+                found_value = True
+            if "SuperCloud" in title or node_type == "concept":
+                found_fact = True
+
+        if found_value and found_fact:
+            print("   ✅ ERFOLG: Fakten UND Werte im Kontext gefunden.")
+        elif found_fact and not found_value:
+            print("   ⚠️ WARNUNG: Nur Fakten gefunden. Values-Injection fehlgeschlagen?")
+        else:
+            print("   ❌ FEHLER: Relevante Quellen fehlen.")
+
+        # 3. Reasoning Check (LLM Antwort)
+        answer = data.get("answer", "")
+        print(f"\n3. REASONING (LLM Antwort):")
+        print("-" * 60)
+        print(answer)
+        print("-" * 60)
+
+        # Einfache Keyword-Prüfung in der Antwort
+        keywords_negative = ["nein", "nicht nutzen", "abraten", "konflikt", "verboten"]
+        if any(k in answer.lower() for k in keywords_negative):
+            print("\n✅ FAZIT: Das System rät korrekt ab (basierend auf 'Privacy_First').")
+        else:
+            print("\n⚠️ FAZIT: Antwort scheint nicht strikt abzulehnen. Prüfe Prompt.")
+
+    except Exception as e:
+        print(f"\n❌ CRITICAL ERROR: {e}")
+        sys.exit(1)
+
+if __name__ == "__main__":
+    test_decision_engine()