diff --git a/app/core/graph/graph_derive_edges.py b/app/core/graph/graph_derive_edges.py
index 05ee59b..687de6d 100644
--- a/app/core/graph/graph_derive_edges.py
+++ b/app/core/graph/graph_derive_edges.py
@@ -4,7 +4,7 @@ DESCRIPTION: Hauptlogik zur Kanten-Aggregation und De-Duplizierung.
              AUDIT: 
              - Nutzt parse_link_target
              - Übergibt Section als 'variant' an ID-Gen
-             - FIXED: Semantische De-Duplizierung via 'sem_key' (löst das Callout-Problem)
+             - Dedup basiert jetzt auf Edge-ID (erlaubt Multigraph für Sections)
 """
 from typing import List, Optional, Dict, Tuple
 from .graph_utils import (
@@ -124,6 +124,7 @@ def build_edges_for_note(
                     if sec: def_payload["target_section"] = sec
                     edges.append(_edge(rel, "chunk", cid, r, note_id, def_payload))
         
+        # Für Note-Scope Sammlung nutzen wir den Original-String zur Dedup, aber gesäubert
         refs_all.extend([parse_link_target(r, note_id)[0] for r in refs])
 
     # 3) Note-Scope & De-Duplizierung
@@ -144,32 +145,13 @@ def build_edges_for_note(
                 "provenance": "rule", "confidence": PROVENANCE_PRIORITY["derived:backlink"]
             }))
 
-    # ----------------------------------------------------------------------------------
-    # FIX: Semantische Deduplizierung
-    # Hier lösen wir das Problem, dass Callout-Kanten andere überschreiben.
-    # Wir nutzen einen Key aus (Source, Target, Kind, Section), um Duplikate 
-    # aus verschiedenen Regeln (z.B. callout vs. wikilink) zusammenzuführen.
-    # ----------------------------------------------------------------------------------
+    # Deduplizierung: Wir nutzen jetzt die EDGE-ID als Schlüssel.
+    # Da die Edge-ID nun 'variant' (Section) enthält, bleiben unterschiedliche Sections erhalten.
     unique_map: Dict[str, dict] = {}
-    
     for e in edges:
-        # Semantischer Schlüssel: Unabhängig von rule_id oder edge_id
-        src = e.get("source_id", "")
-        tgt = e.get("target_id", "")
-        kind = e.get("kind", "")
-        sec = e.get("target_section", "")
-        
-        # Dieser Key ist für alle Einträge im Callout-Block UNTERSCHIEDLICH,
-        # da 'sec' (1) Integrität, 3) Disziplin...) unterschiedlich ist.
-        sem_key = f"{src}->{tgt}:{kind}@{sec}"
-        
-        if sem_key not in unique_map:
-            unique_map[sem_key] = e
-        else:
-            # Konfliktlösung: Die Kante mit der höheren Confidence gewinnt
-            curr_conf = unique_map[sem_key].get("confidence", 0.0)
-            new_conf = e.get("confidence", 0.0)
-            if new_conf > curr_conf:
-                unique_map[sem_key] = e
+        eid = e["edge_id"]
+        # Bei Konflikt (gleiche ID = exakt gleiche Kante und Section) gewinnt die höhere Confidence
+        if eid not in unique_map or e.get("confidence", 0) > unique_map[eid].get("confidence", 0):
+            unique_map[eid] = e
                 
     return list(unique_map.values())
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