WP20 final update

docs/02_concepts/02_concept_ai_personality.md

@@ -1,15 +1,15 @@
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 doc_type: concept
 audience: architect, product_owner
-scope: ai, router, personas
+scope: ai, router, personas, resilience
 status: active
-version: 2.8
-context: "Fachkonzept der KI-Persönlichkeit, der Hybrid-Provider-Kaskade und der operationalen Resilienz."
+version: 2.8.1
+context: "Fachkonzept der hybriden KI-Persönlichkeit, der Provider-Kaskade und der kognitiven Resilienz (Deep Fallback)."
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 # Konzept: KI-Persönlichkeit & Router
 
-**Quellen:** `mindnet_functional_architecture.md`, `llm_service.py`, `config.py`
+**Quellen:** `mindnet_functional_architecture.md`, `llm_service.py`, `config.py`, `ingestion.py`
 
 Mindnet soll nicht wie eine Suchmaschine wirken, sondern wie ein **Digitaler Zwilling**. Dazu muss das System erkennen, **was** der Nutzer will, und seine „Persönlichkeit“ sowie seine technische Infrastruktur dynamisch anpassen.
 
@@ -27,13 +27,16 @@ Jede Eingabe durchläuft den **Hybrid Router**. Er entscheidet über die fachlic
 
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-## 2. Die Provider-Kaskade (Hybrid-Cloud Resilienz)
+## 2. Die hybride LLM-Landschaft (Resilienz-Kaskade)
+
+Ein intelligenter Zwilling muss jederzeit verfügbar sein. Mindnet v2.8.1 nutzt eine **dreistufige Kaskade**, um Intelligenz, Kosten und Verfügbarkeit zu optimieren:
+
+1.  **Stufe 1: Cloud-Speed (Turbo-Mode):** Primäre Wahl für komplexe Extraktionsaufgaben und schnelle RAG-Antworten mittels OpenRouter (Mistral-7B) oder Google Gemini (2.5-flash-lite).
+2.  **Stufe 2: Quoten-Resilienz:** Erkennt das System eine Drosselung durch Cloud-Provider (HTTP 429), pausiert es kontrolliert (`LLM_RATE_LIMIT_WAIT`), führt automatisierte Retries durch und schützt so den laufenden Prozess.
+3.  **Stufe 3: Deep Fallback & lokale Souveränität (Ollama):** * **Technischer Fallback:** Schlagen alle Cloud-Versuche fehl, übernimmt das lokale Modell (Phi-3).
+    * **Kognitiver Fallback (v2.11.14):** Liefert die Cloud zwar technisch eine Antwort, verweigert aber inhaltlich die Verarbeitung (Silent Refusal/Policy Violation), wird ein **Deep Fallback** erzwungen, um die Datenintegrität lokal zu retten.
 
-Ein intelligenter Zwilling muss jederzeit verfügbar sein. Mindnet v2.8 nutzt eine **dreistufige Kaskade**, um Intelligenz, Kosten und Verfügbarkeit zu optimieren:
 
-1.  **Stufe 1: High-Performance Cloud (OpenRouter/Gemini):** Primäre Wahl für komplexe Schlussfolgerungen und semantische Extraktion (Mistral-7B / Gemini-2.5-Lite).
-2.  **Stufe 2: Resilienz-Pause (Quota-Handling):** Bei Erreichen von Provider-Limits (HTTP 429) pausiert das System intelligent (konfigurierbar via `LLM_RATE_LIMIT_WAIT`), anstatt den Dienst abzubrechen.
-3.  **Stufe 3: Local-Only Fallback (Ollama):** Schlagen alle Cloud-Retries fehl, übernimmt das lokale Modell (Phi-3), um die Betriebssicherheit ohne Datenabfluss zu garantieren.
 
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@@ -68,7 +71,7 @@ Mindnet wechselt den Hut, je nach Situation.
 * **Umsetzung:** Few-Shot Prompting mit eigenen E-Mails/Texten als Stilvorlage.
 
 ### 4.3 Resilienz als Charakterzug
-Durch das **WP-76 Handling** zeigt das System „Geduld“: Bei Überlastung der Cloud-Dienste bricht es nicht panisch ab, sondern wartet auf die nächste freie Kapazität, um die Qualität der Antwort zu sichern.
+Durch die **WP-20 Implementierung** zeigt das System „Geduld“: Bei Quoten-Engpässen bricht es nicht ab, sondern wartet auf freie Kapazitäten. Durch das **Deep Fallback (v2.11.14)** besitzt Mindnet eine kognitive Ausdauer, die inhaltliche Zensur oder Blockaden der Cloud erkennt und durch lokale Rechenpower auflöst.
 
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@@ -94,6 +97,6 @@ DECISION:
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 **3. Kognitive Ebene (Verständnis)**
-In `prompts.yaml`: Erkläre dem LLM (provider-spezifisch), was ein Risiko ist.
+In `prompts.yaml`: Erkläre dem LLM (provider-spezifisch mittels der Prompt-Kaskade), was ein Risiko ist.
 
 **Fazit:** Nur wenn **Daten** (Vault), **Infrastruktur** (Resiliente Kaskade) und **Semantik** (Prompt) zusammenspielen, entsteht ein intelligenter Zwilling.