Update ingestion_processor.py to version 3.1.7: Enhance authority enforcement for explicit edges by implementing runtime ID protection and database checks to prevent overwriting. Refactor edge generation logic to ensure strict authority compliance and improve symmetry handling. Adjust versioning and documentation accordingly.

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Lars 2026-01-09 21:31:44 +01:00
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@ -5,9 +5,9 @@ DESCRIPTION: Der zentrale IngestionService (Orchestrator).
WP-25a: Integration der Mixture of Experts (MoE) Architektur.
WP-15b: Two-Pass Workflow mit globalem Kontext-Cache.
WP-20/22: Cloud-Resilienz und Content-Lifecycle integriert.
AUDIT v3.1.6: ID-Kollisions-Schutz & Point-Authority Check gegen
Überschreiben expliziter Kanten.
VERSION: 3.1.6 (WP-24c: Deterministic ID Protection)
AUDIT v3.1.7: Explicit Authority Enforcement. Verhindert durch interne
ID-Registry und DB-Abgleich das Überschreiben manueller Kanten.
VERSION: 3.1.7 (WP-24c: Strict Authority Protection)
STATUS: Active
"""
import logging
@ -72,6 +72,9 @@ class IngestionService:
# Festlegen, welcher Hash für die Change-Detection maßgeblich ist
self.active_hash_mode = self.settings.CHANGE_DETECTION_MODE
self.batch_cache: Dict[str, NoteContext] = {} # WP-15b LocalBatchCache
# WP-24c: Laufzeit-Speicher für explizite Kanten-IDs im aktuellen Batch
self.processed_explicit_ids = set()
try:
# Aufruf der modularisierten Schema-Logik
@ -86,6 +89,9 @@ class IngestionService:
Pass 1: Pre-Scan füllt den Context-Cache (3-Wege-Indexierung).
Pass 2: Verarbeitung nutzt den Cache für die semantische Prüfung.
"""
# Reset der Authority-Registry für den neuen Batch
self.processed_explicit_ids.clear()
logger.info(f"🔍 [Pass 1] Pre-Scanning {len(file_paths)} files for Context Cache...")
for path in file_paths:
try:
@ -228,10 +234,11 @@ class IngestionService:
include_note_scope_refs=note_scope_refs
)
# --- WP-24c: Symmetrie-Injektion (Bidirektionale Graph-Logik) ---
# --- WP-24c: Symmetrie-Injektion (Authority Implementation) ---
final_edges = []
# PHASE 1: Alle expliziten Kanten vorverarbeiten und registrieren
for e in raw_edges:
# 1. Primär-Kante kanonisieren & Owner setzen
resolved_kind = edge_registry.resolve(
e.get("kind", "related_to"),
provenance=e.get("provenance", "explicit"),
@ -240,11 +247,22 @@ class IngestionService:
e["kind"] = resolved_kind
# Markierung der Herkunft für selektiven Purge
e["origin_note_id"] = note_id
e["virtual"] = False # Explizite Kanten sind niemals virtuell
final_edges.append(e)
e["virtual"] = False # Authority-Markierung für explizite Kanten
e["confidence"] = e.get("confidence", 1.0) # Volle Gewichtung
# 2. Symmetrie-Ermittlung via Registry
inverse_kind = edge_registry.get_inverse(resolved_kind)
# Registrierung der ID im Laufzeit-Schutz (Authority)
edge_id = _mk_edge_id(resolved_kind, note_id, e.get("target_id"), e.get("scope", "note"))
self.processed_explicit_ids.add(edge_id)
final_edges.append(e)
# PHASE 2: Symmetrische Kanten (Invers) mit Authority-Schutz erzeugen
# Wir nutzen hierfür nur die expliziten Kanten aus Phase 1 als Basis
explicit_only = [x for x in final_edges if not x.get("virtual")]
for e in explicit_only:
kind = e["kind"]
inverse_kind = edge_registry.get_inverse(kind)
target_raw = e.get("target_id")
# ID-Resolution: Finden der echten Note_ID im Cache
@ -254,52 +272,39 @@ class IngestionService:
# Validierung für Symmetrie-Erzeugung (Kein Self-Loop, Existenz der Inversen)
if (inverse_kind and target_canonical_id and target_canonical_id != note_id):
# A. Lokale Redundanz: Hat der User in DIESER Note schon die Gegenrichtung definiert?
is_local_redundant = any(
ex.get("target_id") == target_canonical_id and
edge_registry.resolve(ex.get("kind")) == inverse_kind
for ex in raw_edges
)
# 1. ID der potenziellen virtuellen Kante berechnen
# Wir nutzen exakt die Parameter, die auch points_for_edges nutzt
potential_id = _mk_edge_id(inverse_kind, target_canonical_id, note_id, e.get("scope", "note"))
# 2. AUTHORITY-CHECK A: Wurde diese Kante bereits explizit im aktuellen Batch registriert?
is_in_batch = potential_id in self.processed_explicit_ids
# 3. AUTHORITY-CHECK B: Existiert sie bereits als explizit in der Datenbank?
is_in_db = False
if not is_in_batch:
is_in_db = await self._is_explicit_edge_in_db(potential_id)
# B. Cross-Note Redundanz Check (v3.1.6): Schutz vor Point-Überschreibung
is_cross_protected = False
# 1. Prüfung im Batch-Cache (für Notizen im gleichen Lauf)
if target_ctx and hasattr(target_ctx, 'links'):
for link in target_ctx.links:
link_to_id = self.batch_cache.get(link.get("to"), {}).note_id or link.get("to")
if link_to_id == note_id:
planned_kind_in_target = edge_registry.resolve(link.get("kind", "related_to"))
if planned_kind_in_target == inverse_kind:
is_cross_protected = True
break
# 2. Point-Authority Check (v3.1.6): ID berechnen und in DB prüfen
if not is_cross_protected:
# Wir simulieren die ID, die diese Kante in Qdrant hätte
# Parameter: kind, source_id, target_id, scope
potential_id = _mk_edge_id(inverse_kind, target_canonical_id, note_id, e.get("scope", "note"))
is_cross_protected = await self._is_explicit_edge_in_db(potential_id)
# Nur anlegen, wenn keine Form von Redundanz/Schutz vorliegt
if not is_local_redundant and not is_cross_protected and (inverse_kind != resolved_kind or resolved_kind not in ["related_to", "references"]):
inv_edge = e.copy()
# Richtungs-Umkehr
inv_edge["note_id"] = target_canonical_id
inv_edge["target_id"] = note_id
inv_edge["kind"] = inverse_kind
# Metadaten für Struktur-Kante
inv_edge["virtual"] = True
inv_edge["provenance"] = "structure"
inv_edge["confidence"] = e.get("confidence", 0.9) * 0.9
# Lifecycle-Verankerung: Diese Kante gehört logisch zum Verursacher (Note A)
inv_edge["origin_note_id"] = note_id
final_edges.append(inv_edge)
logger.info(f"🔄 [SYMMETRY] Built inverse: {target_canonical_id} --({inverse_kind})--> {note_id}")
# 4. Filter: Nur anlegen, wenn KEINE explizite Autorität vorliegt
# Keine Abwertung der Confidence auf Wunsch des Nutzers
if not is_in_batch and not is_in_db:
if (inverse_kind != kind or kind not in ["related_to", "references"]):
inv_edge = e.copy()
# Richtungs-Umkehr
inv_edge["note_id"] = target_canonical_id
inv_edge["target_id"] = note_id
inv_edge["kind"] = inverse_kind
# Metadaten für Struktur-Kante
inv_edge["virtual"] = True
inv_edge["provenance"] = "structure"
inv_edge["confidence"] = e.get("confidence", 1.0) # Gewichtung bleibt gleich
# Lifecycle-Verankerung: Diese Kante gehört logisch zum Verursacher (Note A)
inv_edge["origin_note_id"] = note_id
final_edges.append(inv_edge)
logger.info(f"🔄 [SYMMETRY] Built inverse: {target_canonical_id} --({inverse_kind})--> {note_id}")
edges = final_edges