diff --git a/tests/test_smart_chunking_integration.py b/tests/test_smart_chunking_integration.py
index 6e2adf1..e269fb9 100644
--- a/tests/test_smart_chunking_integration.py
+++ b/tests/test_smart_chunking_integration.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-# tests/test_smart_chunking_integration.py
+# tests/test_smart_chunking_integration.py (Final für Stabilität und Cleanup)
 
 import asyncio
 import unittest
@@ -6,8 +6,6 @@ import os
 import sys
 from pathlib import Path
 from typing import List, Dict
-import time
-import threading # Import für die Thread-basierte Schließung
 
 # --- PFAD-KORREKTUR ---
 ROOT_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent
@@ -17,7 +15,6 @@ sys.path.insert(0, str(ROOT_DIR))
 # Import der Kernkomponenten
 from app.core import chunker 
 from app.core import derive_edges 
-# Import der benötigten Klasse SemanticAnalyzer
 from app.services.semantic_analyzer import SemanticAnalyzer 
 
 
@@ -43,17 +40,26 @@ Am Nachmittag gab es einen Konflikt bei der Karate-Trainer-Ausbildung. Ein Schü
 Abends habe ich den wöchentlichen Load-Check mit meinem Partner gemacht. Das Paar-Ritual [[leitbild-rituale-system#R5]] hilft, das Ziel [[leitbild-ziele-portfolio#Nordstern Partner]] aktiv zu verfolgen. Es ist der operative Rhythmus für uns beide.
 """
 
-# --- HILFSFUNKTION FÜR DAS ASYNCHRONE SCHLIESSEN IN SYNCHRONER UMGEBUNG ---
-# Dies löst den Event Loop is closed Fehler in Python 3.12+
-def run_async_in_new_loop(coro):
-    """Führt eine Koroutine in einem neuen, temporären asyncio-Loop aus."""
-    loop = asyncio.new_event_loop()
-    asyncio.set_event_loop(loop)
+# --- HILFSFUNKTION FÜR DAS ASYNCHRONE SCHLIESSEN ---
+# Führt die asynchrone Koroutine in einem temporären, dedizierten Loop aus.
+def _teardown_sync_async_client(coro):
+    """Führt eine async Koroutine in einem eigenen, temporären Loop aus."""
     try:
+        loop = asyncio.get_running_loop()
+    except RuntimeError:
+        loop = asyncio.new_event_loop()
+    
+    if loop.is_running():
+        # Wenn der Loop bereits läuft (z.B. durch andere async-Tasks im Hintergrund),
+        # nutzen wir run_coroutine_threadsafe.
+        future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro, loop)
+        try:
+            return future.result(timeout=5)
+        except Exception:
+            future.cancel()
+    else:
+        # Führe im aktuellen Thread aus, wenn kein Loop läuft (typischer teardown-Fall)
         return loop.run_until_complete(coro)
-    finally:
-        loop.close()
-        asyncio.set_event_loop(asyncio.new_event_loop()) # Setzt den Loop zurück
 
 
 class TestSemanticChunking(unittest.TestCase):
@@ -63,7 +69,6 @@ class TestSemanticChunking(unittest.TestCase):
     @classmethod
     def setUpClass(cls):
         """Initialisiert den SemanticAnalyzer einmalig."""
-        # WICHTIG: Die Instanz muss erzeugt werden, bevor der erste async-Call läuft.
         cls._analyzer_instance = SemanticAnalyzer()
         # Stellt sicher, dass der Chunker diese Singleton-Instanz verwendet
         chunker._semantic_analyzer_instance = cls._analyzer_instance 
@@ -72,8 +77,8 @@ class TestSemanticChunking(unittest.TestCase):
     def tearDownClass(cls):
         """Schließt den httpx.AsyncClient nach allen Tests (Löst Loop-Konflikt)."""
         if cls._analyzer_instance:
-             # Wir führen die async close Methode in einem neuen Loop aus
-             run_async_in_new_loop(cls._analyzer_instance.close())
+             # Nutzt die temporäre Loop-Lösung
+             _teardown_sync_async_client(cls._analyzer_instance.close())
 
     def setUp(self):
         self.config = chunker.get_chunk_config(TEST_NOTE_TYPE)
@@ -86,6 +91,7 @@ class TestSemanticChunking(unittest.TestCase):
     def test_b_llm_chunking_and_injection(self):
         """
         Prüft den gesamten End-to-End-Flow: 1. LLM-Chunking, 2. Kanten-Injektion, 3. Kanten-Erkennung.
+        (Diese Tests setzen voraus, dass das LLM JSON liefert)
         """
         
         # --- 1. Chunking (Asynchron) ---
@@ -97,8 +103,7 @@ class TestSemanticChunking(unittest.TestCase):
         
         print(f"\n--- LLM Chunker Output: {len(chunks)} Chunks ---")
         
-        # Assertion B1: Zerlegung (Das LLM muss mehr als 1 Chunk liefern)
-        # Die LLM-Stabilität ist das Problem. Wir prüfen auf erfolgreiche Zerlegung.
+        # Assertion B1: Zerlegung (Wenn das LLM erfolgreich war, muss > 1 Chunk geliefert werden)
         self.assertTrue(len(chunks) > 1, 
                         "Assertion B1 Fehler: LLM hat nicht zerlegt (Fallback aktiv). Prüfe LLM-Stabilität.")