bug fix

app/frontend/ui_graph_service.py

@@ -271,9 +271,10 @@ class GraphExplorerService:
             )
             # WICHTIG: Wir müssen genug Kanten laden, um alle "Titel#Abschnitt" Varianten zu finden
             # Verwende paginierte Suche, um sicherzustellen, dass wir alle Kanten durchsuchen
+            # OPTIMIERUNG: Lade alle Kanten in einem Durchgang (falls möglich)
             res_extended = []
             next_offset = None
-            max_iterations = 20  # Maximal 20 Iterationen (20 * 5000 = 100000 Kanten)
+            max_iterations = 50  # Maximal 50 Iterationen (50 * 5000 = 250000 Kanten)
             iteration = 0
             while iteration < max_iterations:
                 batch, next_offset = self.client.scroll(
@@ -311,32 +312,35 @@ class GraphExplorerService:
                 # ZUSÄTZLICH: Fuzzy-Matching für ähnliche Titel
                 # PROBLEM: Wikilinks können andere Titel verwenden als der gespeicherte Note-Titel
                 # Beispiel: Note-Titel = "Persönliches Leitbild (2025–2029)", aber Wikilink = "Mein Persönliches Leitbild 2025"
-                # Strategie: Normalisiere beide Titel und prüfe, ob sie ähnlich sind
+                # STRATEGIE: Da target_id immer "Titel#Abschnitt" ist, nehmen wir einfach den Teil vor dem #
+                # und normalisieren beide (Note-Titel und target_id-Basis) für Vergleich
                 if not any(tgt_id == t or tgt_id.startswith(t + "#") for t in note_titles_to_search):
-                    # Normalisiere target_id (entferne #Abschnitt)
+                    # Extrahiere Basis-Titel aus target_id (Teil vor dem #)
                     tgt_base = tgt_id.split("#")[0].strip()
                     
-                    # Normalisiere jeden Titel und prüfe auf Ähnlichkeit
+                    # Normalisierungs-Funktion: Entferne Klammern, Jahreszahlen, Präfixe
+                    def normalize_title(t):
+                        if not t:
+                            return ""
+                        # Entferne Klammern und deren Inhalt (z.B. "(2025–2029)")
+                        t = re.sub(r'\s*\([^)]*\)', '', t)
+                        # Entferne Jahreszahlen (4-stellig, mit oder ohne Bindestrich/En-Dash)
+                        # Beispiele: "2025", "2025–2029", "2025-2029"
+                        t = re.sub(r'\s*\d{4}[\s–\-]*\d{0,4}', '', t)
+                        # Entferne "Mein/Meine" Präfixe
+                        t = re.sub(r'^(Mein|Meine)\s+', '', t, flags=re.IGNORECASE)
+                        # Normalisiere Whitespace
+                        t = re.sub(r'\s+', ' ', t).strip()
+                        return t.lower()  # Case-insensitive Vergleich
+                    
+                    # Normalisiere target_id-Basis
+                    tgt_norm = normalize_title(tgt_base)
+                    
+                    # Prüfe gegen alle Note-Titel (inkl. Aliases)
                     for title in note_titles_to_search:
-                        # Normalisiere: Entferne Klammern, Jahreszahlen, Präfixe
-                        def normalize_title(t):
-                            if not t:
-                                return ""
-                            # Entferne Klammern und deren Inhalt (z.B. "(2025–2029)")
-                            t = re.sub(r'\s*\([^)]*\)', '', t)
-                            # Entferne Jahreszahlen (4-stellig, mit oder ohne Bindestrich/En-Dash)
-                            # Beispiele: "2025", "2025–2029", "2025-2029"
-                            t = re.sub(r'\s*\d{4}[\s–\-]*\d{0,4}', '', t)
-                            # Entferne "Mein/Meine" Präfixe
-                            t = re.sub(r'^(Mein|Meine)\s+', '', t, flags=re.IGNORECASE)
-                            # Normalisiere Whitespace
-                            t = re.sub(r'\s+', ' ', t).strip()
-                            return t.lower()  # Case-insensitive Vergleich
-                        
                         title_norm = normalize_title(title)
-                        tgt_norm = normalize_title(tgt_base)
                         
-                        # Prüfe auf Ähnlichkeit: Entweder exakt gleich oder einer beginnt mit dem anderen
+                        # Prüfe auf Ähnlichkeit: Exakt gleich oder einer beginnt mit dem anderen
                         if title_norm and tgt_norm and len(title_norm) > 5:
                             if (title_norm == tgt_norm or 
                                 title_norm.startswith(tgt_norm) or 
@@ -344,7 +348,7 @@ class GraphExplorerService:
                                 results.append(edge)
                                 existing_edge_ids.add(edge.id)
                                 matched_count += 1
-                                break
+                                break  # Nur einmal hinzufügen
         
         return results