diff --git a/app/models/dto.py b/app/models/dto.py
index b170f37..e5cca55 100644
--- a/app/models/dto.py
+++ b/app/models/dto.py
@@ -11,6 +11,7 @@ from pydantic import BaseModel, Field
 from typing import List, Literal, Optional, Dict, Any
 import uuid
 
+# WP-22: Erweiterte Kanten-Typen in EdgeKind
 EdgeKind = Literal["references", "references_at", "backlink", "next", "prev", "belongs_to", "depends_on", "related_to", "similar_to", "caused_by", "derived_from", "based_on", "solves", "blocks", "uses", "guides"]
 
 
@@ -67,10 +68,7 @@ class FeedbackRequest(BaseModel):
     User-Feedback zu einem spezifischen Treffer oder der Gesamtantwort.
     """
     query_id: str = Field(..., description="ID der ursprünglichen Suche")
-    # node_id ist optional: Wenn leer oder "generated_answer", gilt es für die Antwort.
-    # Wenn eine echte Chunk-ID, gilt es für die Quelle.
     node_id: str = Field(..., description="ID des bewerteten Treffers oder 'generated_answer'")
-    # Update: Range auf 1-5 erweitert für differenziertes Tuning
     score: int = Field(..., ge=1, le=5, description="1 (Irrelevant/Falsch) bis 5 (Perfekt)")
     comment: Optional[str] = None
 
@@ -81,7 +79,6 @@ class ChatRequest(BaseModel):
     """
     message: str = Field(..., description="Die Nachricht des Users")
     conversation_id: Optional[str] = Field(None, description="Optional: ID für Chat-Verlauf (noch nicht implementiert)")
-    # RAG Parameter (Override defaults)
     top_k: int = 5
     explain: bool = False
 
diff --git a/config/decision_engine.yaml b/config/decision_engine.yaml
index d5ab878..3df4b89 100644
--- a/config/decision_engine.yaml
+++ b/config/decision_engine.yaml
@@ -1,5 +1,5 @@
 # config/decision_engine.yaml
-# Steuerung der Decision Engine (Intent Recognition)
+# Steuerung der Decision Engine (Intent Recognition & Graph Routing)
 # Version: 2.5.0 (WP-22: Semantic Graph Routing)
 
 version: 2.5
diff --git a/tests/test_WP22_intelligence.py b/tests/test_WP22_intelligence.py
index 52a29dd..cbf9ac6 100644
--- a/tests/test_WP22_intelligence.py
+++ b/tests/test_WP22_intelligence.py
@@ -9,11 +9,11 @@ import os
 import shutil
 import json
 import yaml
+import asyncio  # <--- FIX: Hier war der Fehler
 from unittest.mock import MagicMock, patch, AsyncMock
 from datetime import datetime
 
 # --- Imports der App-Module ---
-# Wir gehen davon aus, dass wir im Root-Verzeichnis sind.
 from app.models.dto import ChatRequest, QueryRequest, QueryHit
 from app.services.edge_registry import EdgeRegistry
 from app.core.retriever import _compute_total_score, _get_status_multiplier
@@ -161,10 +161,7 @@ class TestWP22Integration(unittest.TestCase):
         req = ChatRequest(message="Warum ist das passiert?", top_k=3)
         
         # EXECUTE Endpoint
-        # Wir müssen sicherstellen, dass _load_decision_config unsere Test-Config nutzt.
-        # Da wir os.environ gepatcht haben, sollte das klappen.
-        
-        # Wir müssen die Caches leeren, da Module-Level Variablen sonst alte Werte haben
+        # Cache Reset
         import app.routers.chat
         app.routers.chat._DECISION_CONFIG_CACHE = None
         
@@ -173,7 +170,6 @@ class TestWP22Integration(unittest.TestCase):
         # ASSERTIONS
         
         # 1. Wurde der Retriever mit den Boosts aufgerufen?
-        # Wir inspecten das Argument 'boost_edges' im call_args des Retrievers
         called_query_req = mock_retriever.search.call_args[0][0]
         
         self.assertIsNotNone(called_query_req.boost_edges, "Retriever sollte boost_edges erhalten.")
@@ -191,12 +187,8 @@ class TestWP22Integration(unittest.TestCase):
     async def test_regression_standard_query(self):
         print("\n🔵 TEST 5: Regression (Standard Query)")
         
-        # Request ohne Keyword -> Sollte FACT (Default) sein
-        # Oder LLM Fallback (hier gemockt)
-        
         mock_llm = AsyncMock()
         mock_llm.prompts = {}
-        # Simuliere LLM sagt nichts spezifisches -> Default FACT
         mock_llm.generate_raw_response.return_value = "Antwort."
         
         mock_retriever = AsyncMock()
@@ -210,7 +202,6 @@ class TestWP22Integration(unittest.TestCase):
         
         response = await chat_endpoint(req, llm=mock_llm, retriever=mock_retriever)
         
-        # Prüfen ob System nicht crasht und vernünftige Defaults nutzt
         called_query_req = mock_retriever.search.call_args[0][0]
         
         # FACT strategy hat in unserem Test Setup 'part_of': 2.0
@@ -221,7 +212,6 @@ class TestWP22Integration(unittest.TestCase):
         print("✅ Regression Test bestanden (Standard-Flow intakt).")
 
 if __name__ == '__main__':
-    # Async Support für Unittest
     loop = asyncio.new_event_loop()
     asyncio.set_event_loop(loop)
     unittest.main()
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