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Deploy mindnet to llm-node / deploy (push) Successful in 4s

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Lars 2025-12-28 11:41:47 +01:00
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commit 5c4ce5d727
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@ -246,23 +246,44 @@ class GraphExplorerService:
extended_filter = models.Filter(
must=[models.FieldCondition(key="kind", match=models.MatchExcept(**{"except": SYSTEM_EDGES}))]
)
# Limit: Balance zwischen Vollständigkeit und Performance
# Bei großen Graphen könnte dies langsam sein, aber notwendig für vollständige Ergebnisse
res_extended, _ = self.client.scroll(self.edges_col, scroll_filter=extended_filter, limit=10000, with_payload=True)
# WICHTIG: Wir müssen genug Kanten laden, um alle "Titel#Abschnitt" Varianten zu finden
# Verwende paginierte Suche, um sicherzustellen, dass wir alle Kanten durchsuchen
res_extended = []
next_offset = None
max_iterations = 20 # Maximal 20 Iterationen (20 * 5000 = 100000 Kanten)
iteration = 0
while iteration < max_iterations:
batch, next_offset = self.client.scroll(
self.edges_col,
scroll_filter=extended_filter,
limit=5000,
offset=next_offset,
with_payload=True
)
if batch:
res_extended.extend(batch)
if next_offset is None or not batch:
break
iteration += 1
# Clientseitige Filterung: Finde Kanten, deren target_id mit einem unserer Titel beginnt
# WICHTIG: target_id ist der vollständige Wikilink-Text, z.B. "Meine Prinzipien 2025#P3 Disziplin"
matched_count = 0
for edge in res_extended:
tgt_id = edge.payload.get("target_id", "")
if tgt_id and edge.id not in existing_edge_ids:
# Prüfe, ob target_id mit einem unserer Titel beginnt
# target_id kann sein: "Titel", "Titel#Abschnitt", "Titel#Abschnitt (Details)"
for title in note_titles_to_search:
# Exakte Übereinstimmung ODER beginnt mit "Titel#"
# WICHTIG: startswith findet alle Varianten wie "Titel#P3 Disziplin"
if tgt_id == title or tgt_id.startswith(title + "#"):
results.append(edge)
existing_edge_ids.add(edge.id)
break # Nur einmal hinzufügen, auch wenn mehrere Titel passen
if not tgt_id or edge.id in existing_edge_ids:
continue
# Prüfe, ob target_id mit einem unserer Titel beginnt
# target_id kann sein: "Titel", "Titel#Abschnitt", "Titel#Abschnitt (Details)"
for title in note_titles_to_search:
# Exakte Übereinstimmung ODER beginnt mit "Titel#"
# WICHTIG: startswith findet alle Varianten wie "Titel#P3 Disziplin"
if tgt_id == title or tgt_id.startswith(title + "#"):
results.append(edge)
existing_edge_ids.add(edge.id)
matched_count += 1
break # Nur einmal hinzufügen, auch wenn mehrere Titel passen
return results

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@ -79,11 +79,12 @@ def find_edges_for_note(note_id: str, prefix: str = "mindnet"):
# 4. Eingehende Kanten - Titel#Abschnitt Varianten
print("🔍 EINGEHENDE KANTEN (target_id beginnt mit 'Titel#'):")
if note_title:
# Lade alle Kanten und filtere clientseitig
# Lade alle Kanten und filtere clientseitig (wie Case D in ui_graph_service.py)
all_filter = rest.Filter(
must=[rest.FieldCondition(key="kind", match=rest.MatchExcept(**{"except": ["prev", "next", "belongs_to"]}))]
)
all_edges, _ = client.scroll(edges_col, scroll_filter=all_filter, limit=5000, with_payload=True)
all_edges, _ = client.scroll(edges_col, scroll_filter=all_filter, limit=10000, with_payload=True)
print(f" Gesamt geladen: {len(all_edges)} Kanten aus der Datenbank")
# Clientseitige Filterung
matched = []
@ -100,6 +101,19 @@ def find_edges_for_note(note_id: str, prefix: str = "mindnet"):
print(f" ... und {len(matched) - 10} weitere\n")
else:
print()
# Zeige auch einige Beispiele von target_ids, die NICHT matchen
print(" 🔍 DEBUG: Beispiel target_ids die NICHT matchen (erste 10):")
non_matched = []
for e in all_edges[:100]: # Nur erste 100 prüfen
tgt_id = e.payload.get("target_id", "")
if tgt_id and tgt_id != note_title and not tgt_id.startswith(note_title + "#"):
non_matched.append(tgt_id)
if len(non_matched) >= 10:
break
for i, tgt in enumerate(non_matched, 1):
print(f" {i}. '{tgt}'")
print()
# 5. Zeige Beispiel target_ids aus der Datenbank
print("📊 BEISPIEL target_ids aus der Datenbank (erste 20 mit #):")