Lars/mindnet
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases 21 Wiki Activity

modified: app/services/semantic_analyzer.py

Browse Source
This commit is contained in:
Lars 2025-12-12 09:44:01 +01:00
parent 3629bc3fb9
commit 49cdc9a13f
1 changed files with 8 additions and 7 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

15
app/services/semantic_analyzer.py
View File

@ -1,7 +1,6 @@
""" """
app/services/semantic_analyzer.py app/services/semantic_analyzer.py
Kapselt die LLM-Strategie für Chunking und Kanten-Extraktion. Kapselt die LLM-Strategie für Chunking und Kanten-Extraktion.
Nutzt die Matrix-Logik aus DiscoveryService für konsistente Kanten-Typen.
""" """
import json import json
@ -59,14 +58,17 @@ class SemanticAnalyzer:
clean_json = response_json.replace("```json", "").replace("```", "").strip() clean_json = response_json.replace("```json", "").replace("```", "").strip()
data = json.loads(clean_json) data = json.loads(clean_json)
# 3a. Typsicherheit des äußeren Arrays # FIX: Typsicherheit auf der Wurzel
if not isinstance(data, list): if isinstance(data, dict):
logger.error("SemanticAnalyzer: JSON root ist kein Array. Fehlerhafte LLM-Antwort.") # LLM hat ein Einzelobjekt geliefert -> wandle es in ein Array
raise ValueError("Root element is not a list.") data = [data]
elif not isinstance(data, list):
logger.error("SemanticAnalyzer: JSON root ist weder Array noch Objekt. Fehlerhafte LLM-Antwort.")
raise ValueError("Root element is not a list or dictionary.")
results = [] results = []
for item in data: for item in data:
# FIX: Typsicherheit auf Item-Ebene # Typsicherheit auf Item-Ebene
if not isinstance(item, dict): if not isinstance(item, dict):
logger.warning(f"SemanticAnalyzer: Ungültiges Chunk-Element ignoriert: {item}") logger.warning(f"SemanticAnalyzer: Ungültiges Chunk-Element ignoriert: {item}")
continue continue
@ -109,7 +111,6 @@ class SemanticAnalyzer:
logger.error("SemanticAnalyzer: LLM lieferte KEIN valides JSON. Fallback auf Raw Text.") logger.error("SemanticAnalyzer: LLM lieferte KEIN valides JSON. Fallback auf Raw Text.")
return [SemanticChunkResult(content=text, suggested_edges=[])] return [SemanticChunkResult(content=text, suggested_edges=[])]
except Exception as e: except Exception as e:
# Wichtig: Wir fangen alle anderen Fehler, um den Prozess nicht abzubrechen.
logger.error(f"SemanticAnalyzer Unbehandelter Fehler: {e}") logger.error(f"SemanticAnalyzer Unbehandelter Fehler: {e}")
return [SemanticChunkResult(content=text, suggested_edges=[])] return [SemanticChunkResult(content=text, suggested_edges=[])]