From 38abde8516a366f76e38f400552a181ade99633e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Lars <Lars@stommer.de>
Date: Tue, 9 Dec 2025 23:16:28 +0100
Subject: [PATCH] Gui Anpassung.

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 app/frontend/ui.py | 26 ++++++++------------------
 1 file changed, 8 insertions(+), 18 deletions(-)

diff --git a/app/frontend/ui.py b/app/frontend/ui.py
index 5504d7f..418e82c 100644
--- a/app/frontend/ui.py
+++ b/app/frontend/ui.py
@@ -20,7 +20,7 @@ API_TIMEOUT = float(timeout_setting) if timeout_setting else 300.0
 # --- PAGE SETUP ---
 st.set_page_config(page_title="mindnet v2.3.1", page_icon="🧠", layout="wide")
 
-# --- CSS STYLING (VISUAL POLISH) ---
+# --- CSS STYLING ---
 st.markdown("""
 <style>
     /* Hauptcontainer enger machen für Lesbarkeit */
@@ -51,12 +51,11 @@ if "draft_note" not in st.session_state: st.session_state.draft_note = {"title":
 # --- HELPER FUNCTIONS ---
 
 def load_history_from_logs(limit=10):
-    """Liest die letzten N Queries aus dem Logfile (WP-04c Data Flywheel)."""
+    """Liest die letzten N Queries aus dem Logfile."""
     queries = []
     if HISTORY_FILE.exists():
         try:
             with open(HISTORY_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
-                # Datei rückwärts oder komplett lesen (bei großen Logs besser `tail`)
                 lines = f.readlines()
                 for line in reversed(lines):
                     try:
@@ -110,7 +109,6 @@ def render_sidebar():
             st.caption("Noch keine Einträge.")
         for q in history:
             if st.button(f"🔎 {q[:30]}...", key=f"hist_{q}", help=q, use_container_width=True):
-                # Trick: Query in Input 'injecten' geht schwer, wir feuern direkt ab
                 st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": q})
                 st.rerun()
 
@@ -121,13 +119,13 @@ def render_chat_interface(top_k, explain):
     for msg in st.session_state.messages:
         with st.chat_message(msg["role"]):
             if msg["role"] == "assistant":
-                # Intent Badge
+                # Intent Badge MIT SOURCE (Fix für Debugging)
                 if "intent" in msg:
                     icon = {"EMPATHY": "❤️", "DECISION": "⚖️", "CODING": "💻", "FACT": "📚"}.get(msg["intent"], "🧠")
-                    # st.markdown(f'<div class="intent-badge">{icon} Intent: {msg["intent"]}</div>', unsafe_allow_html=True)
-                    # NEU (mit Source):
                     source_info = msg.get("intent_source", "Unknown")
+                    # Hier wird die Quelle wieder angezeigt:
                     st.markdown(f'<div class="intent-badge">{icon} Intent: {msg["intent"]} <span style="opacity:0.6; font-size: 0.9em; margin-left:5px;">via {source_info}</span></div>', unsafe_allow_html=True)
+                
                 st.markdown(msg["content"])
                 
                 # Sources
@@ -140,14 +138,14 @@ def render_chat_interface(top_k, explain):
                             if hit.get('explanation'):
                                 st.caption(f"Grund: {hit['explanation']['reasons'][0]['message']}")
                             
-                            # Granular Feedback
+                            # Granular Feedback (Faces)
                             def _cb(qid=msg["query_id"], nid=hit['node_id']):
                                 val = st.session_state.get(f"fb_src_{qid}_{nid}")
                                 if val is not None: submit_feedback(qid, nid, val+1, "Faces UI")
                             
                             st.feedback("faces", key=f"fb_src_{msg['query_id']}_{hit['node_id']}", on_change=_cb)
                 
-                # Global Feedback
+                # Global Feedback (Stars)
                 qid = msg["query_id"]
                 st.feedback("stars", key=f"fb_glob_{qid}", on_change=lambda: submit_feedback(qid, "generated_answer", st.session_state[f"fb_glob_{qid}"]+1))
 
@@ -155,17 +153,12 @@ def render_chat_interface(top_k, explain):
                 st.markdown(msg["content"])
 
     # Input Logic
-    # Prüfen ob wir aus der History kommen (letzte Nachricht User und noch keine Antwort?)
     last_msg_is_user = len(st.session_state.messages) > 0 and st.session_state.messages[-1]["role"] == "user"
-    # Da st.rerun() die ganze App neu lädt, müssen wir prüfen, ob wir auf eine Antwort warten
-    # Aber Streamlit Flow ist: Input -> Rerun -> Code läuft -> Render.
-    # Wir brauchen einen Trigger.
     
     if prompt := st.chat_input("Frage Mindnet..."):
         st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
         st.rerun()
         
-    # Wenn die letzte Nachricht vom User ist (egal ob via Input oder History Button), generiere Antwort
     if last_msg_is_user:
         last_prompt = st.session_state.messages[-1]["content"]
         with st.chat_message("assistant"):
@@ -174,13 +167,12 @@ def render_chat_interface(top_k, explain):
             
             if "error" in resp:
                 st.error(resp["error"])
-                # Entferne die User Nachricht, damit man es nochmal probieren kann? Optional.
             else:
-                # Speichern und Rerun für sauberes Rendering
                 msg_data = {
                     "role": "assistant",
                     "content": resp.get("answer"),
                     "intent": resp.get("intent", "FACT"),
+                    "intent_source": resp.get("intent_source", "Unknown"), # Wichtig für Anzeige
                     "sources": resp.get("sources", []),
                     "query_id": resp.get("query_id")
                 }
@@ -203,8 +195,6 @@ def render_creation_interface():
         
         submitted = st.form_submit_button("💾 Speichern & Indizieren")
         if submitted:
-            # TODO: Hier müsste der POST Request an eine /ingest API gehen
-            # Da diese API in v2.3.1 noch fehlt, simulieren wir es.
             st.success(f"Mockup: Notiz '{title}' ({n_type}) wäre jetzt gespeichert worden!")
             st.balloons()