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+# Mindnet v2.2 – Appendices & Referenzen
+**Datei:** `docs/mindnet_appendices_v2.2.md`
+**Stand:** 2025-12-07
+**Status:** **FINAL** (Konsolidiert aus WP01–WP04a)
+**Quellen:** `TYPE_REGISTRY_MANUAL.md`, `chunking_strategy.md`, `mindnet_technical_architecture.md`, `Handbuch.md`.
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+> Dieses Dokument bündelt Tabellen, Schemata und technische Referenzen, die in den Prozess-Dokumenten (Playbook, Guides) den Lesefluss stören würden.
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+## Anhang A: Typ-Registry Referenz (Default-Werte)
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+Diese Tabelle zeigt die Standard-Konfiguration der `types.yaml` (Stand v2.2). Diese Werte werden beim Import angewendet, sofern im Frontmatter nichts anderes definiert ist.
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+| Typ (`type`) | Chunk Profile | Retriever Weight | Edge Defaults (Auto-Kanten) | Beschreibung |
+| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
+| **concept** | `medium` | 0.60 | `references`, `related_to` | Abstrakte Begriffe, Theorien. |
+| **project** | `long` | 0.97 | `references`, `depends_on` | Aktive Vorhaben. Hohe Priorität. |
+| **decision** | `long` | 1.00 | `caused_by`, `references` | Entscheidungen (ADRs). Höchste Prio. |
+| **experience** | `medium` | 0.90 | `derived_from`, `inspired_by` | Persönliche Learnings. |
+| **journal** | `short` | 0.80 | `related_to` | Zeitgebundene Logs. Fein granular. |
+| **person** | `short` | 0.50 | `related_to` | Personen-Profile. |
+| **source** | `long` | 0.50 | *(keine)* | Externe Quellen (Bücher, PDFs). |
+| **event** | `short` | 0.60 | `related_to` | Meetings, Konferenzen. |
+| **default** | `medium` | 1.00 | `references` | Fallback, wenn Typ unbekannt. |
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+## Anhang B: Edge-Typen & Semantik
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+Referenz aller implementierten Kantenarten (`kind`). Die Spalte "Herkunft" zeigt, durch welchen Mechanismus diese Kante primär entsteht.
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+| Kind | Herkunft (Primär) | Symmetrisch? | Bedeutung & Nutzung |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| `references` | Wikilink `[[...]]` | Nein | Standard-Verweis. "Erwähnt X". |
+| `belongs_to` | Struktur (Auto) | Nein | Verknüpft Chunk mit seiner Note. |
+| `next` / `prev` | Struktur (Auto) | Ja (Logisch) | Definiert Lesereihenfolge der Chunks. |
+| `depends_on` | Inline / Default | Nein | Harte Abhängigkeit. "Braucht X um zu funktionieren". |
+| `related_to` | Callout / Default | Ja (Oft) | Thematische Nähe. "Siehe auch X". |
+| `similar_to` | Inline | Ja | Inhaltliche Ähnlichkeit. "Ist wie X". |
+| `caused_by` | Inline | Nein | Kausalität. "X ist der Grund für Y". |
+| `solves` | Inline | Nein | Lösung. "Tool X löst Problem Y". |
+| `derived_from` | Default (Exp) | Nein | Herkunft. "Erkenntnis stammt aus Quelle X". |
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+## Anhang C: Datenmodelle (JSON Payloads)
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+Dies sind die Felder, die effektiv in Qdrant gespeichert werden. Dient als Referenz für Entwickler und Debugging (`payload_dryrun`).
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+### C.1 Note Payload (`mindnet_notes`)
+    {
+      "note_id": "string (keyword)",       // UUIDv5 oder Slug
+      "title": "string (text)",            // Titel aus Frontmatter
+      "type": "string (keyword)",          // Typ (z.B. 'project')
+      "retriever_weight": "float",         // Numerische Wichtigkeit (0.0-1.0)
+      "chunk_profile": "string",           // Genutztes Profil (z.B. 'long')
+      "edge_defaults": ["string"],         // Liste der aktiven Default-Kanten
+      "tags": ["string"],                  // Liste von Tags
+      "created": "string (iso-date)",      // Erstellungsdatum
+      "updated": "integer",                // Timestamp
+      "fulltext": "string (no-index)"      // Gesamter Text (für Recovery)
+    }
+
+### C.2 Chunk Payload (`mindnet_chunks`)
+    {
+      "chunk_id": "string (keyword)",      // Format: {note_id}#c{index}
+      "note_id": "string (keyword)",       // FK zur Note
+      "text": "string (text)",             // Reintext für Anzeige (ohne Overlap)
+      "window": "string (text)",           // Text + Overlap (für Embedding)
+      "ord": "integer",                    // Laufende Nummer (1..N)
+      "retriever_weight": "float",         // Kopie aus Note (für Query-Speed)
+      "neighbors_prev": ["string"],        // ID des Vorgängers
+      "neighbors_next": ["string"]         // ID des Nachfolgers
+    }
+
+### C.3 Edge Payload (`mindnet_edges`)
+    {
+      "edge_id": "string (keyword)",       // Deterministischer Hash
+      "source_id": "string (keyword)",     // Chunk-ID (Start)
+      "target_id": "string (keyword)",     // Chunk-ID oder Note-Titel (Ziel)
+      "kind": "string (keyword)",          // z.B. 'depends_on'
+      "scope": "string (keyword)",         // Immer 'chunk' in v2.2
+      "rule_id": "string (keyword)",       // Traceability: 'inline:rel', 'explicit:wikilink'
+      "confidence": "float",               // 0.0 - 1.0
+      "note_id": "string (keyword)"        // Owner Note ID (für Löschung)
+    }
+
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+
+## Anhang D: Environment Variablen
+
+Diese Variablen steuern das Verhalten der Skripte und Container.
+
+| Variable | Default | Beschreibung |
+| :--- | :--- | :--- |
+| `QDRANT_URL` | `http://localhost:6333` | URL zur Vektor-DB. |
+| `QDRANT_API_KEY` | *(leer)* | API-Key für Absicherung (optional). |
+| `COLLECTION_PREFIX` | `mindnet` | Namensraum für Collections (`{prefix}_notes` etc). |
+| `MINDNET_TYPES_FILE` | `config/types.yaml` | Pfad zur Typ-Registry. |
+| `MINDNET_RETRIEVER_CONFIG`| `config/retriever.yaml`| Pfad zur Scoring-Konfiguration. |
+| `MINDNET_HASH_COMPARE` | `Body` | Vergleichsmodus für Import (`Body`, `Frontmatter`, `Full`). |
+| `MINDNET_HASH_SOURCE` | `parsed` | Quelle für Hash (`parsed`, `raw`, `file`). |
+| `MINDNET_HASH_NORMALIZE` | `canonical` | Normalisierung vor Hash (`canonical`, `none`). |
+| `VECTOR_DIM` | `384` | Dimension der Embeddings (Modellabhängig). |
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+
+## Anhang E: Glossar
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+Zentrale Begriffe des Mindnet-Systems.
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+* **Callout-Edge:** Eine Kante, die durch einen Obsidian-Callout Block (`> [!edge]`) definiert wird. Dient für Listen.
+* **Chunking:** Prozess des Zerlegens einer Notiz in kleinere, semantische Einheiten (Chunks).
+* **Confidence:** Ein Wert (0.0-1.0), der angibt, wie sicher eine Kante ist. Explizite User-Eingaben haben 1.0, Defaults ~0.7.
+* **Idempotenz:** Eigenschaft des Importers, bei mehrfacher Ausführung das exakt gleiche Ergebnis zu liefern (keine Duplikate).
+* **Inline-Edge:** Eine Kante, die im Fließtext mittels `[[rel:type Ziel]]` definiert wird. Semantisch sehr stark.
+* **Provenance:** Die Herkunft einer Information (z.B. "explicit" vs "rule" vs "inference").
+* **Retriever:** Die Komponente (FastAPI), die Suchanfragen beantwortet und Scores berechnet.
+* **Rule ID:** Ein String, der genau identifiziert, welche Code-Regel eine Kante erzeugt hat (z.B. `edge_defaults:project:depends_on`).
+* **Vault:** Der lokale Ordner mit Markdown-Dateien. Die "Single Source of Truth".
+* **Vector Search:** Suche basierend auf semantischer Ähnlichkeit (Embeddings) statt reiner Stichworte.
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+
+## Anhang F: Workpackage Status (v2.2)
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+Status der Module gemäß Programmplan.
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+| WP | Titel | Status | Anmerkung |
+| :--- | :--- | :--- | :--- |
+| **WP01** | Knowledge Design | 🟢 Live | Typen, Frontmatter definiert. |
+| **WP02** | Chunking Strategy | 🟢 Live | Profilbasiertes Chunking aktiv. |
+| **WP03** | Edge Logic / Import | 🟢 Live | Neue Importer-Pipeline mit Provenance. |
+| **WP04a**| Retriever Scoring | 🟢 Live | Hybrider Score (Semantik + Graph). |
+| **WP04b**| Explanation Layer | 🟡 In Arbeit | API liefert Pfade, UI fehlt noch. |
+| **WP04c**| Feedback Loop | 🔴 Geplant | Logging von User-Feedback. |
+| **WP05** | Virtual Schema | 🟡 Teilw. | `types.yaml` aktiv, ACL fehlt. |
+| **WP06** | Self-Healing | 🔴 Geplant | Auto-Fixing von Broken Links. |
+| **WP08** | Self-Tuning | 🔴 Geplant | Auto-Adjustment der Gewichte. |