diff --git a/scripts/setup_mindnet_collections.py b/scripts/setup_mindnet_collections.py
index 3d5dbaa..bd49973 100644
--- a/scripts/setup_mindnet_collections.py
+++ b/scripts/setup_mindnet_collections.py
@@ -1,12 +1,12 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """
-Erzeugt Qdrant-Collections für das mindnet-Projekt:
+Richtet die Qdrant-Collections für das mindnet-Projekt ein.
 
-- mindnet_chunks : semantische Suche über Markdown-Text-Chunks (384/Cosine)
-- mindnet_notes  : 1 Punkt pro Notiz (Metadaten, optional Titel-Embedding)
+- mindnet_chunks : semantische Suche über Text-Chunks (384/Cosine)
+- mindnet_notes  : 1 Punkt pro Notiz (optional Titel-Embedding)
 - mindnet_edges  : explizite Link-Kanten (Dummy-Vektor size=1; Filter über Payload)
 
-Idempotent: legt nur an, wenn nicht vorhanden. Legt sinnvolle Payload-Indizes an.
+Idempotent: legt nur an, wenn nicht vorhanden.
 """
 
 import os
@@ -55,6 +55,7 @@ def main():
     ap.add_argument("--distance", default="Cosine", choices=["Cosine", "Euclid", "Dot"], help="Distanzmetrik")
     args = ap.parse_args()
 
+    # Qdrant-URL überschreiben, falls per Argument gesetzt
     global DEFAULT_QDRANT_URL
     DEFAULT_QDRANT_URL = args.qdrant_url
 
@@ -67,21 +68,18 @@ def main():
     create_collection(notes,  size=args.dim, distance=args.distance)
     create_collection(edges,  size=1,       distance=args.distance)  # Dummy-Vektor
 
-    # 2) Indizes definieren
-    # mindnet_chunks: häufige Filter + Volltext
+    # 2) Indizes
     for f in ["note_id", "Status", "Typ", "title", "path"]:
         create_keyword_index(chunks, f)
     for f in ["tags", "Rolle", "links"]:
         create_keyword_index(chunks, f)
-    create_text_index(chunks, "text")  # Wort-/Phrasensuche
+    create_text_index(chunks, "text")
 
-    # mindnet_notes: Metadaten der Notizen
     for f in ["note_id", "title", "path", "Typ", "Status"]:
         create_keyword_index(notes, f)
     for f in ["tags", "Rolle"]:
         create_keyword_index(notes, f)
 
-    # mindnet_edges: Graph/Kanten (Filter-only)
     for f in ["src_note_id", "dst_note_id", "src_chunk_id", "dst_chunk_id", "link_text", "relation"]:
         create_keyword_index(edges, f)