ergänzungen aufgrund refacturing vault

docs/01_User_Manual/01_knowledge_design.md

@@ -3,7 +3,7 @@ doc_type: user_manual
 audience: user, author
 scope: vault, markdown, schema
 status: active
-version: 2.7.0
+version: 2.8.0
 context: "Regelwerk für das Erstellen von Notizen im Vault. Die 'Source of Truth' für Autoren."
 ---
 
@@ -20,7 +20,7 @@ Damit Mindnet als dein Digitaler Zwilling funktioniert, beachte beim Schreiben d
 3.  **Semantische Links:** Schreibe nicht nur `[[Link]]`, sondern `[[rel:depends_on Link]]`. Sag dem System *wie* Dinge zusammenhängen.
 4.  **Werte & Ziele definieren:** Damit die **Decision Engine** dich beraten kann, musst du deine Kriterien (`type: value`, `type: goal`) explizit als Notizen anlegen.
 5.  **Emotionales Bridging:** Damit die **Empathie** funktioniert, nutze in Erfahrungsberichten (`type: experience`) emotionale Schlüsselwörter ("Krise", "Freude", "Angst").
-
+6. **[NEU] Narrative Tiefe (Fleisch am Knochen):** Fakten allein reichen für Sessions und Biografien nicht aus. Erhalte die "Warum"-Ebene und Coach-Interpretationen. Die Erzählebene sichert, dass die KI die *Intention* versteht und der Mensch die *Bedeutung* nachvollziehen kann.
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 ## 1. Zweck & Scope
@@ -46,7 +46,12 @@ tags: [ki, entwicklung]        # Taxonomie
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 ```
 
-### 2.1 Advanced Overrides: Die KI-Steuerung übernehmen
+### **2.1 [NEU] Naming Convention: Intuitiv vs. Technisch**
+Für die Benutzerfreundlichkeit und die intuitive Navigation in Obsidian wird die Nutzung von **menschenlesbaren Titeln** bevorzugt (z. B. `Mein Persönliches Leitbild 2025` statt `leitbild_identity`). 
+- Die technische Eindeutigkeit wird primär über die `id` im Frontmatter sichergestellt.
+- Die KI nutzt die Semantik des Dateinamens als zusätzlichen Kontext-Vektor.
+
+### 2.2 Advanced Overrides: Die KI-Steuerung übernehmen
 
 In 95% der Fälle setzt der `type` (z.B. "concept") automatisch die richtigen Einstellungen. In Spezialfällen kannst du diese manuell im Frontmatter überschreiben, um das Verhalten der KI zu erzwingen.
 
@@ -95,11 +100,14 @@ Wähle den Typ, der die **Rolle** der Notiz am besten beschreibt. Der Typ setzt
 | :--- | :--- | :--- | :--- |
 | **`concept`** | `sliding_smart_edges` | 0.60 | Fachbegriffe, Theorien. Zeitloses Wissen. |
 | **`project`** | `sliding_smart_edges` | 0.97 | Aktive Vorhaben mit Ziel und Status. |
-| **`experience`**| `sliding_smart_edges` | 0.90 | Persönliche Lektionen (für Empathie). |
+| **`experience`**| `sliding_smart_edges` | **1.10 [NEU]** | Biografische Lektionen & Prägungen. |
+| **`insight` [NEU]** | `sliding_smart_edges` | **1.20** | Konkrete Beobachtungen/Erkenntnisse (z.B. Erziehung). |
+| **`trait` [NEU]** | `structured_..._strict`| **1.10** | Persönliche Eigenschaften & Potenziale. |
+| **`obstacle` [NEU]**| `structured_..._strict`| **1.00** | Ängste, Blockaden & Hindernisse. |
 | **`decision`** | **`structured_..._strict`** | **1.00** | Entscheidungen. Muss atomar getrennt sein (Optionen vs. Ergebnis). |
 | **`value`** | **`structured_..._strict`** | **1.00** | Werte/Prinzipien. |
 | **`principle`**| `structured_..._strict_L3`| 0.95 | Handlungsleitlinien (Trennt bis Ebene H3). |
-| **`goal`** | `sliding_smart_edges` | 0.95 | Strategische Ziele. |
+| **`goal`** | `sliding_smart_edges` | 0.95 | Strategische Ziele (Nordsterne). |
 | **`risk`** | `sliding_short` | 0.85 | Risiken (kurz und prägnant). |
 | **`journal`** | `sliding_standard` | 0.80 | Zeitbezogene Logs. |
 | **`source`** | `sliding_standard` | 0.50 | Externe Quellen (niedrig gewichtet). |
@@ -123,6 +131,7 @@ Dies ist die **mächtigste** Methode. Du sagst dem System explizit, **wie** Ding
 * `similar_to`: Ähnelt / Ist vergleichbar mit.
 * `solves`: Löst (Problem).
 * `based_on`: Basiert auf (Fundament).
+* **`prev` / `next` [NEU]**: Markiert chronologische oder evolutionäre Abfolgen (z.B. Leitbild-Evolution).
 
 ### 4.2 Callout-Edges
 Für Zusammenfassungen am Ende einer Notiz:
@@ -141,15 +150,6 @@ Damit der **RAG-Chat** dich berät, musst du "Futter" für die Decision Engine l
 * **Ziel:** Das System soll abwägen: "Passt Tool X zu mir?"
 * **Vorgehen:** Erstelle Notizen mit `type: value` oder `type: goal`.
 
-**Beispiel Notiz:**
-```yaml
----
-type: value
-title: Prinzip: Datensparsamkeit
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-Wir speichern nur das Minimum an Daten. Cloud-Uploads persönlicher Daten sind verboten, es sei denn, sie sind E2E-verschlüsselt.
-```
-
 * **Effekt:** Wenn du fragst "Soll ich Notion nutzen?", lädt die Engine diese Notiz und antwortet: *"Nein, Notion ist SaaS ohne E2E. Das verletzt dein Prinzip der Datensparsamkeit."*
 
 ### Szenario B: Empathie (`EMPATHY`)
@@ -168,6 +168,16 @@ Ich habe gelernt: Das ist oft das Zeichen kurz vor dem Durchbruch.
 ```
 * **Effekt:** Bei "Alles ist grau" findet das System diese Notiz und spiegelt die Lektion zurück.
 
+### **Szenario C: Forward-Mapping (Lücken-Analyse) [NEU]**
+* **Ziel:** Strategische Wissenslücken füllen.
+* **Vorgehen:** Erstelle Hub-Notizen mit Forward-Links auf noch nicht existierende Dateien (z. B. `[[Besten Version meiner Selbst]]`).
+* **Effekt:** Das System erkennt die semantische Bedeutung des geplanten Wissens und kann proaktiv Fragen stellen, um diese Lücken zu schließen.
+
+### **Szenario D: Narratives Gedächtnis (Intention) [NEU]**
+* **Ziel:** Das System soll verstehen, *warum* eine Entscheidung getroffen wurde, um in ähnlichen künftigen Situationen konsistent zu beraten.
+* **Vorgehen:** Nutze in `journal`- oder `experience`-Notizen Abschnitte für "Hintergrund" und "Interpretation".
+* **Beispiel:** Statt "Wert: Disziplin" schreibe "Ich wähle Disziplin, weil ich in meiner Kindheit erlebt habe, wie Willkür schadet."
+* **Effekt:** Die KI spiegelt nicht nur die Regel, sondern die Überzeugung dahinter.
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 ## 6. Best Practices & Beispiele
@@ -204,9 +214,6 @@ title: ADR: Wahl von Qdrant
 type: decision
 status: final
 tags: [architektur, db]
-# OVERRIDES: Wir wollen diese Notiz extrem wichtig machen und strikt trennen.
-# Da "strict" genutzt wird, landet "Alternativen" in einem eigenen Chunk 
-# und vermischt sich nicht mit der Entscheidung selbst.
 chunking_profile: structured_smart_edges_strict
 retriever_weight: 1.5
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@@ -224,4 +231,4 @@ Wir haben auch [[rel:similar_to Pinecone]] und [[rel:similar_to Weaviate]] betra
 ## 7. Virtual Schema Layer
 
 Grundsätzlich gilt das Prinzip des **Virtual Schema Layers**. Die Logik (wie `chunk_size`) wird zentral in der `types.yaml` verwaltet.
-**Aber:** Als Power-User hast du über die oben genannten Overrides (`chunking_profile`) jederzeit die Möglichkeit, aus diesem Standard auszubrechen, wenn eine spezifische Notiz eine Sonderbehandlung benötigt.
+**Aber:** Als Power-User hast du über die Overrides jederzeit die Möglichkeit, aus diesem Standard auszubrechen.