korrigierte types.yaml

config/types.yaml

@@ -1,124 +1,198 @@
-version: 1.3 # Update für Smart Edge Allocation
+version: 1.4 # Merge WP-15 (Smart Edges) & WP-07 (Schemas)
+
+# ==============================================================================
+# 1. CHUNKING PROFILES (WP-15 Smart Edge Allocation)
+# ==============================================================================
+# Diese Profile steuern, wie Texte zerlegt und ob sie semantisch angereichert werden.
 
-# --- CHUNKING DEFINITIONEN ---
-# Hier definieren wir die technischen Strategien und den Smart Edge Filter.
 chunking_profiles:
   
-  # 1. Standard Profile (Sliding Window, KEIN LLM-Filter)
+  # A. Standard / Schnell (für einfache Quellen, Logs)
+  # - Strategie: Sliding Window
+  # - LLM-Filter: AUS (spart Kosten/Zeit)
   sliding_short:
     strategy: sliding_window
-    enable_smart_edge_allocation: false # Sekundärverfeinerung deaktiviert
+    enable_smart_edge_allocation: false 
     target: 200
     max: 350
     overlap: [30, 50]
 
-  # 2. Smart Edge Allocation Profile (Sliding Window + LLM-Filter)
+  # B. Smart Flow (für Konzepte, Journal, Projekte)
+  # - Strategie: Sliding Window (für flüssigen Text)
+  # - LLM-Filter: AN (verteilt Kanten intelligent auf Absätze)
   sliding_smart_edges:
-    strategy: sliding_window # Primärzerlegung: Sliding Window
+    strategy: sliding_window
-    enable_smart_edge_allocation: true # SEKUNDÄRVERFEINERUNG: LLM-Filter aktiv
+    enable_smart_edge_allocation: true
     target: 400
     max: 600
     overlap: [50, 80]
 
-  # 3. Strukturierte Profile (By Heading, KEIN LLM-Filter)
+  # C. Smart Structure (für Profile, Werte, Entscheidungen)
-  structured_strict:
+  # - Strategie: By Heading (Harte Trennung an Überschriften)
-    strategy: by_heading
+  # - LLM-Filter: AN (verteilt Kanten auf Sektionen)
-    enable_smart_edge_allocation: false 
-    split_level: 2
-    max: 600
-    target: 400
-    overlap: [50, 80]
-
-  # 4. Strukturierte Profile (By Heading + LLM-Filter)
   structured_smart_edges:
-    strategy: by_heading # Primärzerlegung: Harte Trennung
+    strategy: by_heading
-    enable_smart_edge_allocation: true # SEKUNDÄRVERFEINERUNG: LLM-Filter aktiv
+    enable_smart_edge_allocation: true
-    split_level: 2
+    split_level: 2 # Trennt an H2 (##)
     max: 600
     target: 400
-    overlap: [50, 80]
+    overlap: [50, 80] # Fallback
-    
+
+# ==============================================================================
+# 2. DEFAULTS
+# ==============================================================================
 defaults:
   retriever_weight: 1.0
-  chunking_profile: sliding_standard # Fallback Profil
+  chunking_profile: sliding_smart_edges # Fallback: Immer smart versuchen
   edge_defaults: [] 
 
+# ==============================================================================
+# 3. TYPE DEFINITIONS
+# ==============================================================================
+# Hier werden Chunking, Retrieval-Gewichtung und GENERIERUNGS-SCHEMATA definiert.
+
 types:
+
   # --- WISSENSBAUSTEINE ---
+
   concept:
-    chunking_profile: sliding_smart_edges # Nutzt Kantenfilterung
+    chunking_profile: sliding_smart_edges
     retriever_weight: 0.60
     edge_defaults: ["references", "related_to"]
+    schema: # WP-07: Anleitung für LLM zur Erstellung
+      - "Definition & Kernidee"
+      - "Kontext & Hintergrund"
+      - "Anwendungsbeispiele"
+      - "Verwandte Konzepte"
 
   source:
-    chunking_profile: sliding_short # Kein LLM-Filter
+    chunking_profile: sliding_short # Keine Smart Edges nötig (spart Ressourcen)
     retriever_weight: 0.50
     edge_defaults: [] 
+    schema:
+      - "Metadaten (Autor, URL, Datum)"
+      - "Zusammenfassung (Key Takeaways)"
+      - "Wichtige Zitate"
+      - "Originaltext / Ausschnitte"
 
   glossary:
     chunking_profile: sliding_short
     retriever_weight: 0.40
     edge_defaults: ["related_to"]
+    schema:
+      - "Begriffserklärung"
+      - "Synonyme & Abgrenzung"
 
   # --- IDENTITÄT & PERSÖNLICHKEIT ---
+
   profile:
-    chunking_profile: structured_smart_edges # Strukturiert + Kantenfilterung
+    chunking_profile: structured_smart_edges # Struktur ist hier wichtig
     retriever_weight: 0.70
     edge_defaults: ["references", "related_to"]
+    schema:
+      - "Rolle & Beziehung"
+      - "Wichtige Fakten & Daten"
+      - "Gemeinsame Historie / Erfahrungen"
+      - "Präferenzen & Werte"
 
   value:
     chunking_profile: structured_smart_edges
-    retriever_weight: 1.00
+    retriever_weight: 1.00 # Höchste Priorität für die Decision Engine
     edge_defaults: ["related_to"]
+    schema:
+      - "Definition des Wertes"
+      - "Warum ist das wichtig? (Motivation)"
+      - "Leitsätze für Entscheidungen"
+      - "Anti-Beispiele (Was wir vermeiden)"
 
   principle:
     chunking_profile: structured_smart_edges
     retriever_weight: 0.95
     edge_defaults: ["derived_from", "references"]
+    schema:
+      - "Das Prinzip (Kernsatz)"
+      - "Herleitung / Begründung"
+      - "Anwendung in der Praxis"
 
   belief:
     chunking_profile: sliding_short
     retriever_weight: 0.90
     edge_defaults: ["related_to"]
+    schema:
+      - "Glaubenssatz"
+      - "Ursprung (Woher kommt das?)"
+      - "Ist das noch hilfreich? (Reflexion)"
 
   experience:
     chunking_profile: sliding_smart_edges
     retriever_weight: 0.90
     edge_defaults: ["derived_from", "references"]
+    schema:
+      - "Situation (Was ist passiert?)"
+      - "Aktion (Was habe ich getan?)"
+      - "Ergebnis (Was war die Folge?)"
+      - "Learning (Was nehme ich mit?)"
 
   # --- STRATEGIE & ENTSCHEIDUNG ---
+
   goal:
     chunking_profile: sliding_smart_edges
     retriever_weight: 0.95
     edge_defaults: ["depends_on", "related_to"]
+    schema:
+      - "Zielsetzung (SMART)"
+      - "Motivation (Warum?)"
+      - "Erfolgskriterien (KPIs)"
+      - "Meilensteine"
 
   decision:
     chunking_profile: structured_smart_edges 
     retriever_weight: 1.00
     edge_defaults: ["caused_by", "references"]
+    schema:
+      - "Kontext & Problemstellung"
+      - "Betrachtete Optionen (Pros/Cons)"
+      - "Die Entscheidung"
+      - "Begründung (Warum diese Wahl?)"
+      - "Erwartete Konsequenzen"
 
   risk:
     chunking_profile: sliding_short
     retriever_weight: 0.85
     edge_defaults: ["related_to", "blocks"]
-
+    schema:
-  milestone:
+      - "Risiko-Beschreibung"
-    chunking_profile: sliding_short
+      - "Eintrittswahrscheinlichkeit & Impact"
-    retriever_weight: 0.70
+      - "Mitigations-Strategie (Plan B)"
-    edge_defaults: ["related_to", "part_of"]
 
   # --- OPERATIV ---
+
   project:
     chunking_profile: sliding_smart_edges
     retriever_weight: 0.97
     edge_defaults: ["references", "depends_on"] 
+    schema:
+      - "Mission / Zielsetzung"
+      - "Aktueller Status"
+      - "Nächste Schritte (Next Actions)"
+      - "Offene Fragen / Blocker"
+      - "Referenzen (Links)"
 
   task:
     chunking_profile: sliding_short
     retriever_weight: 0.80
     edge_defaults: ["depends_on", "part_of"]
+    schema:
+      - "Aufgabe"
+      - "Kontext / Wichtigkeit"
+      - "Definition of Done"
 
   journal:
-    chunking_profile: sliding_smart_edges # Fließtext + Kantenfilterung
+    chunking_profile: sliding_smart_edges
     retriever_weight: 0.80
-    edge_defaults: ["references", "related_to"]
+    edge_defaults: ["references", "related_to"]
+    schema:
+      - "Tages-Log / Ereignisse"
+      - "Erkenntnisse & Gedanken"
+      - "Entscheidungen des Tages"
+      - "Fokus für Morgen"