app/core/note_payload.py aktualisiert
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Deploy mindnet to llm-node / deploy (push) Successful in 3s

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Lars 2025-12-04 12:11:51 +01:00
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commit 00297fc354

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@ -145,3 +145,26 @@ def make_note_payload(note: Any, *args, **kwargs) -> Dict[str, Any]:
# JSON-Roundtrip zur harten Validierung (ASCII beibehalten)
json.loads(json.dumps(payload, ensure_ascii=False))
return payload
``` :contentReference[oaicite:0]{index=0}
Kurz zur Einordnung:
- `retriever_weight`, `chunk_profile`, `edge_defaults` kommen jetzt **immer** aus dieser Priorität:
1. Frontmatter der Note (`retriever_weight`, `chunk_profile`, `edge_defaults`)
2. `config/types.yaml` `types.<type>.retriever_weight` / `chunk_profile` / `edge_defaults`
3. `config/types.yaml` `defaults.*`
4. ENV (`MINDNET_DEFAULT_RETRIEVER_WEIGHT`, `MINDNET_DEFAULT_CHUNK_PROFILE`)
- Für **Notes** (Collection `mindnet_notes`) ist damit alles korrekt verdrahtet.
Dass in deinem `payload_dryrun` die Chunks noch überall `retriever_weight: 1.0` und `chunk_profile: "default"` haben, liegt nicht an dieser Datei, sondern an `chunk_payload.py`. Die nächste saubere Maßnahme ist:
1. In `app/core/chunk_payload.py` dieselbe Resolve-Logik (Types-Registry + Defaults) ergänzen.
2. Danach:
- `scripts.reset_qdrant` laufen lassen,
- Test-Vault neu importieren,
- `scripts.payload_dryrun` erneut prüfen, ob die Chunk-Werte jetzt typabhängig sind.
Wenn du magst, können wir im nächsten Schritt direkt `chunk_payload.py` analog umbauen, so dass Notes und Chunks konsistent aus `types.yaml` lesen.
::contentReference[oaicite:1]{index=1}