import { getAllRows } from '../crud'
import type { ConversationEntry, MeetingInstance, ConversationLineTag } from '../../../src/db/types'

/**
 * Flacht `lineTags`/`generalNoteTags` über ALLE Assignments hinweg zu einem globalen
 * (Zeilentext → Kriterium)-Korpus ab — Grundlage für die lokale Ähnlichkeitssuche im
 * selbstlernenden Kriterien-Tagging (Client, `src/utils/criterionSuggestion.ts`). Gleiches
 * Iterationsmuster wie `getCriterionUsageMap()` in `feedbackStructure.ts`, hier aber die
 * Rohdaten statt aggregierter Zählungen. Rückgabetyp ist bewusst `ConversationLineTag[]` (kein
 * neuer Typ) — jeder Korpus-Eintrag IST eine bereits vergebene Zeilen-Zuordnung, nur aus zwei
 * Quellen (Gesprächsbeiträge + allgemeine Notizen) zusammengeführt.
 */
export function getGlobalLineTagCorpus(): ConversationLineTag[] {
  const corpus: ConversationLineTag[] = []

  for (const e of getAllRows<ConversationEntry>('conversationEntries')) {
    for (const tag of e.lineTags ?? []) {
      corpus.push({ text: tag.text, criterionItemId: tag.criterionItemId })
    }
  }
  for (const m of getAllRows<MeetingInstance>('meetingInstances')) {
    for (const tag of m.generalNoteTags ?? []) {
      corpus.push({ text: tag.text, criterionItemId: tag.criterionItemId })
    }
  }

  return corpus
}